Tecnologia da InformaçãoPadrões de projetoACAFE 2024
CELESC
Questão de Tecnologia da Informação
Alternativa C, correta: Na etapa de Execução são estabelecidas as fases para a implantação de um projeto de Data Mining junto ao cliente. Alternativa A, incorreta: A etapa de Avaliação do Processo refere-se a análise do resultado obtido com o processo proposto. Se as necessidades do cliente serão atendidas. Alternativa B, incorreta: A etapa de seleção de dados refere-se a escolha dos dados a serem utilizados, bem como a escolha das fontes de dados. Alternativa D, incorreta. Na etapa de Modelagem dos dados, os dados selecionados são modelados de acordo com a abordagem proposta. Alternativa E, incorreta: A etapa de Entendimento do Negócio refere-se a etapa inicial dos processos, na qual são estabelecidos os problemas que se deseja resolver com Data Mining, e quais as variáveis, bases de dados, e outras informações que o cliente possui. CHAPMAN, P., KERBER, R., CLINTON, J., KHABAZA, T., REINARTZ, T., WIRTH, R. The CRISP-DM Process Model. Discussion Paper, 1999. Disponível em: https://mineracaodedados.files.wordpress.com/2012/12/crisp-dm-no- brand.pdf. Acesso em 11 de maio de 2024. SURHONE, C. M., TENNOE, M. T., HENSSONOW, S. F. Cross Industry Standard Process for Data Mining. Betascript Publishing, 2010. RODRIGUES, R.L., FARIAS, C.B.A. Uma abordagem de Data Mining e Business Intelligence para otimização: do processo produtivo e apoio à tomada de decisão na agroindústria. Novas Edições Acadêmicas, 2023. Business Intelligence Data Mining Modelagem do Processo
Rich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson e John Vlissides, conhecidos como GOF (Gang Of Four), definiram, em 1994, os três principais padrões de projeto: padrões criacionais, padrões estruturais e padrões comportamentais. Assinale a opção que apresenta os principais padrões estruturais:
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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.



