Questão de Estatística

Uma tarefa muito comum durante a etapa de pré-processamento de dados é o tratamento de valores ausentes. Na linguagem R, os valores ausentes são representados por NA (Not Avaliable). Considere os dados exibidos pela figura abaixo:

Fonte: IFSP, 2022. Esses dados correspondem aos valores que foram carregados e armazenados em um dataframe da linguagem R. A linguagem R, assim como a linguagem Python, é muito utilizada na área de Ciência de Dados. Ela oferece diversas bibliotecas que podem ser empregadas para auxiliar nas etapas de pré-processamento e transformação dos dados. Ao analisar as informações exibidas pela figura, o cientista de dados percebe a existência de diversos valores ausentes e decide substituí-los da seguinte forma: • Gravidez: substituir NA pelo valor 0; • Pressão Sanguínea: substituir NA pela média dos valores da coluna; • Resultado: substituir NA pelo valor 0. Assinale a alternativa correta, que indica o trecho de código escrito em linguagem R, que pode ser utilizado para realizar essa tarefa.