Questão de Tecnologia da Informação

A alternativa C é a correta, pois Key-value stores são eficientes para armazenar grandes volumes de dados simples, onde a chave de acesso é conhecida e a recuperação dos dados é rápida, ideal para catálogos de produtos ou históricos de pedidos. Além disto, a empresa está em crescimento e precisa de um banco de dados que possa ser facilmente escalonado para acomodar o aumento da quantidade de dados. Os bancos de dados NoSQL do tipo "key-value store" são altamente escaláveis e podem ser facilmente distribuídos em vários servidores. A alternativa A é incorreta, pois Graph databases são adequados para armazenar e analisar relacionamentos complexos entre entidades, como redes sociais, mapas de interações ou grafos de conhecimento, o que parece não ser o foco da empresa neste momento. A alternativa B é incorreta, pois Document Stores embora sejam flexíveis para diferentes formatos e hierarquias, podem não ser tão eficientes para armazenar grandes volumes de dados simples como os bancos de dados NoSQL do tipo key-value store. São ideais para armazenar dados não estruturados, como documentos JSON ou XML. A alternativa D é incorreta, pois Time-series databases são projetados para dados com alta granularidade e suporte para consultas complexas sobre o tempo, o que não parece ser um requisito crucial para a empresa. Eles são projetados para armazenar e analisar séries temporais de dados, com alta granularidade e suporte para consultas complexas sobre o tempo, ideal para monitoramento de sensores, dados de mercado ou históricos de atividades. A alternativa E é incorreta, pois Wide-column stores são úteis para armazenar grandes volumes de dados com alta dimensionalidade, onde cada linha pode ter um número variável de colunas e valores, ideal para dados de logs, análises de big data ou históricos de transações. No entanto, a descrição do cenário não indica que os dados da empresa possuem essa característica. FOWLER, M.; SADALAGE, P.J. NoSQL Essencial: um guia conciso para o mundo emergente da persistência poliglota. Novatec Editora, 2013. PAUZ, D. NoSQL: como armazenar os dados de uma aplicação moderna. Alura, 2016. SING, A. Data Modeling with NoSQL Database. 3. ed., 2022. e-book. Banco de Dados Desenvolvimento de Banco de Dados Big Data Banco de Dados NoSQL