Questão de Estatística

Uma empresa de análise de crédito está utilizando uma rede neural para prever a probabilidade de um cliente ser bom pagador, com base em suas características financeiras. A rede neural calcula uma pontuação x, que é convertida em uma probabilidade p utilizando a função sigmoide: 1 pp(xx) = −xx 1 + ee Em que e é aproximadamente 2,72. A probabilidade p indica a chance de o cliente ser um bom pagador. A empresa define a classificação dos clientes da seguinte maneira: • Se pp ≥ 0,50, o cliente é classificado como um provável bom pagador. • Se pp < 0,50, o cliente é classificado como um provável mau pagador. A pontuação x de cada cliente é calculada com base em três características:

Considere os seguintes clientes e suas características: Renda Inadimplência nos Cliente Idade mensal últimos 12 meses 1 R$ 10.000 25 Sim 2 R$ 7.500 35 Sim 3 R$ 9.500 28 Não 4 R$ 7.200 32 Não Com base nos dados fornecidos e no modelo da empresa, podemos concluir que