Sobre a função train_test_split() da bi… (Consulplan 2025)

InformáticaInteligência artificialConsulplan 2025

TJ RO

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Sobre a função train_test_split() da biblioteca scikit-learn, no contexto de aprendizado de máquina em Python, assinale a afirmativa INCORRETA.

AOferece a opção de embaralhar os dados antes da divisão por meio do parâmetro shuffle.BPermite definir a semente do gerador de números aleatórios com o parâmetro random_state.CPode preservar a proporção de classes em problemas de classificação usando o parâmetro stratify.DPermite configurar a proporção dos subconjuntos através do parâmetro test_size, o qual aceita valores entre 0 e 1.EÉ capaz de dividir o conjunto de dados em múltiplos subconjuntos, retornando dados de treino, dados de teste e validação, simultaneamente.

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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.