Uma característica fundamental do apren… (FCC 2026)

Questões de Tecnologia da Informação · FCC

Tecnologia da InformaçãoRedes neurais e deep learningFCC 2026

ARTESP

Uma característica fundamental do aprendizado profundo (deep learning) é

Apossuir apenas uma camada oculta.Bser totalmente baseada em algoritmos estatísticos sem aprendizado.Cnão necessitar de GPUs.Ddependência exclusiva de dados rotulados.Eaprender representações hierárquicas de dados através de múltiplas camadas.

Mais questões de Redes neurais e deep learning

Cebraspe 2026As redes neurais artificiais (RNA) caracterizam-se por apresentar grande quantidade de unidades interconectadas, do que decorrem sua aplicação e seu processamento limitados.
Quadrix 2026O aprendizado profundo, ou deep learning, diferencia‑se de sistemas tradicionais de automação por extrair padrões diretamente de dados não estruturados, sem exigir que humanos cat…
Cebraspe 2026Em redes neurais profundas, o uso de normalização em lote nas camadas ocultas garante que a estabilização do treinamento ocorra de forma mais rápida, eliminando completamente a ne…
FGV 2026O treinamento de redes neurais profundas envolve o ajuste iterativo dos pesos, com base no erro observado entre a saída prevista e a saída esperada. Esse processo é viabilizado pe…
Instituto AVALIA 2026Em redes neurais artificiais do tipo feedforward, a presença de camadas ocultas com funções de ativação não lineares é um fator central para ampliar a capacidade representacional…

Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.