Questões de Estatística · UDESC

EstatísticaPropriedades dos estimadores: viés, erro quadrático médio, consistência e eficiênciaUDESC 2019

IMA SC

Questão de Estatística

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Considere por simplificação que o sistema de equações simultâneas, a seguir, é adequado para representar, sinteticamente, a espiral de preços e salários de uma economia: w =  p + d + e modelo 1 2 3 1  p = 2w + e2 modelo 2 onde w =variação no salário e p=variação no preço são variáveis endógenas; d=taxa de desemprego é variável exógena; e1 e e2 são erros aleatórios com média zero, variância constante, não autocorrelacionados e Cov(e1 ,e )=0. 2 Mantendo as demais hipóteses do Modelo Clássico de Regressão linear, considerando apenas as comparações entre os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), Mínimos Quadrados Indiretos (MQI), Variáveis Instrumentais (VI) e Mínimos Quadrados em 2 Estágios (MQ2E), analise as proposições e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa. ( ) O estimador de MQO produzirá coeficientes viesados, inconsistentes e ineficientes de 2 do modelo 2. ( ) Quando p e d forem independentes entre sí, o estimador de MQO produzirá um estimador eficiente do parâmetro 3 do modelo 1. ( ) O parâmetro  do modelo 2 poderá ser estimado de maneira consistente apenas 2 por MQ2E já que a equação do modelo 2 é sobre-identificada. ( ) Para o modelo 2, os estimadores de MQI, VI e MQ2E produzirão os mesmos resultados para o parâmetro 2 quando usamos a variável d como instrumento para w. ( ) A equação do modelo 1 tem as condições necessárias e suficientes para ser exatamente identificada. Assinale a alternativa correta, de cima para baixo.

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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.