Geografia e GeoprocessamentoProcessamento digital, classificação de imagens e índices de vegetaçãoCSEP IFPI 2026
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Questão de Geografia e Geoprocessamento
Índices de vegetação podem ser considerados como sendo medidas radiométricas adimensionais geradas a partir de fórmulas matemáticas que utilizam dados multiespectrais dos sensores remotos (Ponzoni; Shimabukuro; Kuplich, 2012). Diversos índices de vegetação foram propostos ao longo do tempo. Acerca do emprego dos índices de vegetação para estudos fl orestais, analise as proposições abaixo: I. O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (Normalized Difference Vegetation Index – NDVI) tende a saturar (perder a sensibilidade) em florestas tropicais ou áreas com biomassa muito densa. II. O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (Normalized Difference Vegetation Index – NDVI) possui desempenho melhorado principalmente em áreas com baixo teor de cobertura vegetal, ou seja, com a presença natural de exposições de solo. III. O Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (Soil Adjusted Vegetation Index - SAVI) introduziu uma constante “L” ao NDVI que tem a função de minimizar o efeito do solo no resultado final do índice. IV. O Índice de Vegetação Melhorado (Enhanced Vegetation Index – EVI) foi desenvolvido para otimizar o sinal da vegetação, melhorando a sensibilidade de sua detecção em regiões com maiores densidades de biomassa. A alternativa que apresenta apenas proposições CORRETAS está:
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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.