Question

Uma equipe está desenvolvendo uma API em Node.js que realiza operações de leitura e escrita em arquivos JSON muito grandes. Durante os testes, perceberam que, ao tentar processar arquivos com mais de 1GB, o servidor travava e aumentava drasticamente o uso de memória. Uma solução adequada para lidar com esses arquivos de forma eficiente em tempo de execução, no contexto do Node.js, é

Accepted Answer

E) adotar streams (fs.createReadStream) para ler o arquivo em pedaços, processando blocos sem carregar tudo na memória.

Answer

A) usar process.nextTick() em conjunto com fs.readFileSync() para dividir o processamento em ciclos menores, evitando travamentos.

Answer

B) utilizar cluster para dividir a leitura entre múltiplos processos, cada um carregando o arquivo inteiro em memória, reduzindo o risco de travar um processo único.

Answer

C) converter o arquivo em Base64 e processar como string em memória, já que Node.js lida melhor com strings do que com buffers binários.

Answer

D) utilizar fs.readFile() de forma assíncrona para carregar todo o arquivo, pois o modelo assíncrono evita consumo excessivo de memória.

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