Question

A análise de componentes principais (PCA) é uma técnica estatística amplamente utilizada. Assinale a alternativa que melhor descreve a PCA e seu uso.

Accepted Answer

A) É uma técnica que permite visualizar a distribuição de um conjunto de dados em um espaço de alta dimensão. No entanto, a suposição de que as variáveis têm distribuição normal pode ser uma limitação em alguns casos.

Answer

B) É uma técnica que reduz a dimensionalidade dos dados, preservando o máximo de informação possível. É comumente usada para redistribuir a variação observada nos eixos originais, resultando em um conjunto de novos eixos ortogonais não correlacionados. Como ferramenta descritiva, a PCA não requer suposições sobre a distribuição dos dados.

Answer

C) É uma técnica que permite identificar outliers em um conjunto de dados. É comumente usada para limpeza de dados. No entanto, os principais usos do PCA são inferenciais, baseando-se na matriz de covariância obtida dos dados.

Answer

D) É uma técnica que permite estimar os valores faltantes em um conjunto de dados. É comumente usada para imputação de dados. No entanto, a PCA só pode ser aplicada se as variáveis estiverem correlacionadas entre si e simultaneamente assumirem uma distribuição normal.

Answer

E) É uma técnica que permite classificar os dados em grupos distintos quando as variáveis do conjunto estão altamente correlacionadas. É comumente usada para agrupamento de dados, criando uma matriz que corresponde à transposição da matriz de dados original.

Mais questões de Outros temas