Ao utilizar o algoritmo K-NN (K-Nearest… (FCC 2026)

EstatísticaAnálise discriminante, classificação e métricas de avaliação de modelosFCC 2026

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Ao utilizar o algoritmo K-NN (K-Nearest Neighbors) para prever atrasos em linhas de ônibus, um analista percebe desempenho muito ruim do modelo. Ele descobre que uma das variáveis utilizadas está em quilômetros na faixa de 0 a 50 e a outra em minutos na faixa de 0 a 800. Para que o modelo funcione adequadamente, o analista deve aplicar

Aone-hot encoding.Btransformação logarítmica.Ctransformação exponencial.Dnormalização ou padronização das features.Eaumento de K para valores muito altos.

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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.