Questão de Tecnologia da Informação

Uma equipe de cientistas de dados de uma autarquia federal está desenvolvendo um modelo de aprendizado de máquina para prever o risco de evasão de estudantes em cursos de capacitação técnica. Para refinar o poder preditivo do algoritmo, o engenheiro de dados propõe incluir no modelo o histórico detalhado de compras de livros e os registros completos de navegação dos alunos na rede Wi-Fi da instituição, argumentando que essas variáveis aumentam a precisão estatística. Embora o objetivo do modelo seja legítimo e explícito, a inclusão de dados excessivos e desproporcionais para atingir esse escopo viola frontalmente o princípio da