Inteligência artificial

Quadrix· CRMV RN· 2026

As redes neurais artificiais profundas (deep learning) dispensam grandes volumes de dados e a capacidade computacional elevada, pois são naturalmente eficientes com pequenos conjuntos de treinamento.

Fundatec· Prefeitura Municipal de Getúlio Vargas/RS Concurso Público nº· 2026

Um servidor utiliza ferramentas de Inteligência Artificial (IA) para auxiliar na elaboração de relatórios, organização de atividades e pesquisa de informações. Sobre aplicações práticas da IA no cotidiano, analise as as…

Grupo Talent· Pref Junqueirópolis· 2026

A Inteligência Artificial (IA) Generativa tem transformado as práticas pedagógicas. Ao utilizar um Grande Modelo de Linguagem (LLM) para auxiliar no planejamento de aulas, o professor de informática deve estar ciente de…

Quadrix· COREN AC· 2026

Modelos de inteligência artificial com base em aprendizado profundo dispensam grandes volumes de dados, pois a sua principal vantagem é o desempenho elevado, mesmo com conjuntos reduzidos de treinamento.

Instituto AVALIA· IBGE· 2026

Em redes neurais artificiais profundas, a escolha da função de ativação influencia diretamente a capacidade de representação do modelo e o comportamento do processo de treinamento. Com base nessas informações, assinale…

FUNATEC· Pref SJ do Divino· 2026

Um sistema analisa dados históricos de clientes para prever se um novo cliente será bom ou mau pagador, com base em atributos como renda, idade e profissão. Com base nessa informação, é possível concluir que essa tarefa…

Instituto AVALIA· IPECE· 2026

No contexto do Aprendizado de Máquina Supervisionado, o Teorema do Viés-Variância descreve a decomposição do erro de generalização de um modelo preditivo. Um analista observa que seu modelo apresenta um erro excessivame…

Quadrix· COREN AC· 2026

Sistemas de inteligência artificial simbólica baseiam‑se principalmente em técnicas estatísticas e redes neurais profundas, dispensando o uso de regras explícitas.

Quadrix· CRT ES· 2026

Em ferramentas de IA generativa, o fenômeno da alucinação consiste na geração de informações falsas ou inexistentes devido a problemas físicos de superaquecimento na memória RAM do computador.

UFV· UFV Edital· 2026

Considere as afirmativas abaixo sobre Inteligência Artificial Generativa (IAG), atribuindo V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). ( ) A IAG é baseada em modelos computacionais avançados que possuem a capacida…

IVIN· Pref Campo G Piauí· 2026

“Com a incorporação de recursos de Inteligência Artificial generativa ao ecossistema do Microsoft 365, a Microsoft passou a disponibilizar um assistente de escrita capaz de interpretar comandos em linguagem natural, ger…

Cebraspe· SEBRAE· 2026

No Microsoft Copilot, um prompt é

Cebraspe· FAPEAL· 2026

As convoluções representam funções matemáticas específicas executadas em camadas ocultas das redes neurais e são utilizadas para a classificação de imagens, por exemplo.

FGV· DATAPREV· 2026

No contexto da Inteligência Artificial (IA), os modelos de linguagem de grande porte (Large Language Models) pertencem à categoria dos modelos generativos. O funcionamento básico desses modelos, com objetivo de geração…

Cebraspe· UNE AL· 2026

Com a IA, os RAG (retrieval augmented generation) tornam-se viáveis a partir de conceitos como os de similaridade, vetor e busca semântica.

IVIN· Pref Campo G Piauí· 2026

No contexto de Inteligência Artificial (IA) Generativa multimodal, considere as seguintes afirmações: I. O modelo CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining) foi desenvolvido para entender a relação entre imagens e de…

FADESP· SEFA PA· 2026

Em pipelines de Inteligência Artificial (IA) Generativa com RAG (Retrieval-Augmented Generation), durante a preparação do corpus para indexação e recuperação, o chunking de documentos consiste em

Quadrix· CRECI (RO)· 2026

Os algoritmos de inteligência artificial são capazes de tomar decisões conscientes e possuem entendimento semântico equivalente ao raciocínio humano.

IDEAP· CM Itabirinha· 2026

O avanço da inteligência artificial generativa ampliou o uso de sistemas capazes de produzir textos, imagens e outros conteúdos a partir de comandos fornecidos pelos usuários. Ao mesmo tempo que essas ferramentas podem…

Cebraspe· FAPEAL· 2026

O ganho de eficiência do método do gradiente estocástico, em relação aos demais métodos, é obtido pela utilização de pequenas amostras em cada iteração, o que garante redução no tempo de processamento.