Inteligência artificial

FGV· Concurso Público para a Secretaria do Tesouro Nacional· 2024

Na área de Engenharia de Prompt, várias técnicas são usadas para melhorar a capacidade de modelos de linguagem em entender e responder perguntas complexas ou realizar tarefas específicas. Com base na compreensão dessas…

Quadrix· CRP (AL)· 2024

Ferramentas de inteligência artificial, como o Chat GPT, simulam diálogos humanos por meio de dados do algoritmo para gerar uma conversa, mas também é capaz de assimilar novas informações da Internet e até de programas…

FGV· TJ MT· 2024

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial focada em permitir que máquinas compreendam, interpretem, gerem e respondam à linguagem humana de maneira natural e significativa. O ob…

Instituto Verbena· TJ AC· 2024

A ferramenta utilizada no Adobe Photoshop para melhorar as imagens gerando novos pixels contextuais que não estão presentes na imagem original é:

Quadrix· CRQ (GO, TO e DF)· 2024

A inteligência artificial evolui a ponto do aparecimento das mensagens chamadas de deep fakes, ou seja, mensagens que pessoas podem criar e adulterar áudios e vídeos com cada vez mais qualidade e semelhança ao original.

Cebraspe· EMBRAPA· 2024

O algoritmo de regressão linear é indicado para resolver o problema em questão, pois estima valores contínuos, que podem ser usados para decidir pela aprovação ou pela negação.

FGV· INPE· 2024

Muitas técnicas de análise e classificação de imagens utilizam bases de dados previamente classificadas para treinar seus algoritmos. Considere uma classificação de imagens com objetivo de identificar vegetação densa e…

Cebraspe· FUNPRESP_24_EXE· 2024

A biblioteca Scikit-learn é amplamente utilizada para aprendizado de máquina em Python, mas não é especializada em processamento de linguagem natural nem oferece suporte robusto para redes neurais profundas.

Instituto Verbena· TJ AC· 2024

A camada de uma rede convolucional que tem como função primária reduzir progressivamente o tamanho espacial do volume de dados de entrada por meio do mapeamento de seções de features e diminuição dos pesos de treinament…

Cebraspe· EMBRAPA· 2024

A acurácia de um modelo classificador mede a taxa de previsões corretas, em relação ao total de previsões positivas.

Cebraspe· TCE AC· 2024

As redes adversárias generativas utilizam a rede geradora para produzir dados falsos aleatoriamente e a discriminadora para identificar esses dados falsos.

COTEC FADENOR· Pref Limeira Oeste· 2024

Em 2023, houve um grande aumento no uso de tecnologias que envolvem máquinas, executando tarefas e tomando decisões por meio de algoritmos. Um exemplo que ganhou popularidade no Brasil é o uso do recurso que simula diál…

Cebraspe· EMBRAPA· 2024

O aprendizado de máquina não supervisionado utiliza algoritmos para analisar conjuntos de dados não rotulados, a fim de descobrir padrões ocultos sem necessidade de intervenção humana.

Cebraspe· ANTT· 2024

A visão computacional usa algoritmos para alterar imagens, no que diz respeito, por exemplo, a nitidez, suavização, filtragem ou aprimoramento.

FAFIPA· Pref Uniflor· 2024

29/10/2024, 16:48 Em relação ao Windows Copilot, introduzido no Windows 11, assinale a alternativa CORRETA.

FGV· CVM· 2024

Para desenvolver uma aplicação de Processamento de Linguagem Natural (PLN), é necessário realizar tarefas de pré-processamento no corpus de entrada, como a separação do texto em palavras. Observe a execução do seguinte…

IDECAN· PM ES· 2024

No aprendizado de máquinas, o modelo que reside na identificação de propriedades intrínsecas aos dados de entrada, de maneira a construir representações desses dados que possam servir a diversos propósitos, como auxílio…

Consulplan· Pref Miracema· 2024

é um campo da ciência da computação que se dedica ao estudo e ao desenvolvimento de máquinas e programas computacionais capazes de reproduzir o comportamento humano na tomada de decisões e na realização de tarefas, desd…

Cebraspe· BDMG_24· 2024

Em uma rede adversária generativa (GAN), o gerador cria dados e o discriminador avalia se esses dados pertencem ao conjunto de treinamento real.

FGV· TCE PA· 2024

As redes neurais artificiais (Artificial Neural Networks - ANN) constituem um grupo de algoritmos inspirados nas funções dos neurônios no cérebro humano. Diversas arquiteturas de redes neurais são utilizadas para difere…