Data warehouse e mineração de dados

Cesgranrio· ELETRONUCLEAR· 2022

Ao usar um sistema de OLAP, um analista de sistemas usava um cubo OLAP que descrevia a receita de sua organização por estado, tipo de produto e mês. Como necessitava analisar as receitas por município, tipo de produto e…

Cesgranrio· ELETRONUCLEAR· 2022

Os fatos não aditivos de um DW (data warehouse), como, por exemplo, percentuais, são caracterizados por

IDECAN· TJ PI· 2022

Armazém de dados, conhecido na língua inglesa pelo nome Data Warehouse, é utilizado para centralizarmos informações de uma organização de forma consolidada. Isso torna menos complexo o trabalho de análise de grandes vol…

Vunesp· FAMERP· 2022

Leia a tirinha. (www.socmedsean.com) A reflexão provocada pela tirinha é comprovada pela seguinte definição de Big Data:

Cebraspe· FUNPRESP-EXE· 2022

Uma tabela fato como a mostrada pode apresentar uma relação de muitos para muitos em modelos dimensionais.

FGV· Concurso Público para a Receita Federal do Brasil· 2022

Assinale a opção que melhor descreve a diferença entre os frameworks Apache Spark e Apache Hadoop, no contexto do processamento de Big Data.

FGV· SEFAZ AM· 2022

Uma regra de associação utilizada em mineração de dados é uma expressão de implicação no formato X  Y, onde X e Y são conjuntos disjuntos de itens, onde X ∩ Y = Ø. A força de uma regra de associação pode ser medida em…

Quadrix· CRECI (SC)· 2022

O Big Data utiliza uma infraestrutura física diferente da dos dados tradicionais, com a finalidade de suportar um volume de dados inesperado ou imprevisível.

Fundatec· PP RS· 2022

A coleção de dados obtidos de diversas fontes heterogêneas, orientada a assunto, contendo uma coleção de tecnologias de apoio à decisão é chamada de:

Fundatec· Agência Estadual de Regulação dos Serviços Públicos Delegados do Rio Grande do Sul - AGERGS Concurso Público Nº· 2022

Sobre o conceito de Business Intelligence, é correto afirmar que é:

FGV· Concurso Público para o Tribunal de Contas do Estado do Espírito Santo· 2022

Como analista de dados, Joaquim quer comparar os dados de vendas dos produtos de bandeiras e torcidas da sua empresa com os resultados da Copa do Mundo ao longo dos anos. Para isso, Joaquim precisa dos dados dos vencedo…

Cebraspe· BANCO DO NORDESTE· 2022

As operações denominadas slicing consistem em selecionar valores específicos para certos intervalos, que são, então, exibidos em cima da tabulação cruzada e permitem que usuários vejam dados em qualquer nível de detalha…

FCC· TRT 5· 2022

As técnicas de pré-processamento de dados são utilizadas para transformar dados brutos em formatos úteis e eficientes. Para lidar com dados que contêm muitas partes irrelevantes ou ausentes é utilizada a limpeza de dado…

FCC· TRT· 2022

Considere que o Tribunal Regional do Trabalho utiliza o modelo de referência CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining). Em um certo momento, uma equipe de Analistas está discutindo as seguintes questões…

FGV· SEFAZ AM· 2022

Com relação às características dos componentes do ecossistema Hadoop, analise as afirmativas a seguir. I. Kafka é um gerenciador de armazenamento de dados do tipo colunar de código aberto de fácil integração com MapRedu…

Cebraspe· ANP· 2022

Um depósito de dados (data warehouse) é um repositório de informações que oferece ao usuário uma única interface consolidada para os dados, o que facilita a escrita e a atualização de dados.

Quadrix· CRM SC· 2022

No modelo CRISP-DM, a modelagem é uma das fases mais importantes do processo, consistindo no conhecimento do domínio do negócio, ou seja, no conhecimento e na compreensão dos objetivos do projeto de mineração a partir d…

Quadrix· CRECI (SC)· 2022

Capturar e Integrar são partes do ciclo de gestão do Big Data.

Cesgranrio· ELETRONUCLEAR· 2022

Para apoio à tomada de decisão, as empresas organizam muitos dos dados necessários em um DW (data warehouse), que é um conjunto de dados

Quadrix· CFO· 2022

O principal objetivo da BI é possibilitar acesso não interativo (somente leitura) a dados, de forma a oferecer a gestores empresariais e analistas a capacidade de conduzir análises apropriadas.