Data warehouse e mineração de dados

FGV· SEF MG· 2023

O principal objetivo do Hadoop YARN foi dividir as funcionalidades de gerenciamento de recursos e agendamento/monitoramento de tarefas em daemons separados. Assinale a opção que não figura como uma característica da arq…

Cebraspe· CTI RENATO ARCHER· 2023

Entre as quatro análises possíveis no Big Data, a análise diagnóstica tem como foco recomendar ações específicas a serem tomadas, e seus resultados podem ser usados para melhorar a eficiência, a eficácia e a produtivida…

Cesgranrio· TRANSPETRO· 2023

O grande volume de dados gerados por sensores, máquinas e equipamentos na Indústria 4.0 é chamado, em sistemas de informação, de Big Data. Para funcionar de forma eficiente, o Big Data tem alguns atributos chamados de V…

FGV· Concurso Público para a Câmara dos Deputados· 2023

A sigla ETL, originária do inglês, denota, no contexto da análise e exploração de dados, o processo de

Cebraspe· ANTT· 2023

A arquitetura SAS se divide em três camadas: a do cliente; a intermediária; e a posterior, que consiste nos componentes utilizados para visualizar o portal e seu conteúdo.

FGV· Concurso Público para o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)· 2023

Considere a linha de comando a seguir, inserida no prompt de um terminal Linux. ogr2ogr -f PostgreSQL PG:"dbname='shape' host='127.0.0.1' port='5434' user='candidato' password='tecnologo'" ..\data\user_data\focos.shp -l…

FGV· Concurso Público para o Tribunal de Justiça do Rio Grande do Norte· 2023

A gestão do TJRN é apoiada por sistemas de informações digitais que estão em produção há mais de dez anos abrangendo diversos contextos, como gestão de pessoal, gestão orçamentária, pedidos de serviço, controle de viatu…

Cebraspe· MPE/RO· 2023

Assinale a opção correta, a respeito de conceitos de big data.

Quadrix· CREA GO· 2023

De acordo com o modelo de ciclo de vida dos dados (CVD), na fase de coleta, ocorre o planejamento inicial dos dados, bem como sua descrição por meio de metadados, sua avaliação e sua seleção.

Consulplan· MPE BA· 2023

A necessidade de estar em constante aprimoramento das organizações transcendeu do objetivo de conhecer seu ambiente para predizer e prescrever por meio de modelos. Sobre modelos preditivos e prescritivos, assinale a afi…

Quadrix· CRM MG· 2023

Assinale a alternativa que não apresenta um dado não estruturado.

Instituto Verbena· TÉCNICO-ADMINISTRATIVO EM EDUCAÇÃO - UFCAT· 2023

Leia o texto a seguir. CREPALDI, Paola Guarisso et al. Um estudo sobre a árvore de decisão e sua importância na habilidade de aprendizado. Universidade Católica de Londrina, 2012. A abordagem da árvore de decisão se con…

Cebraspe· DATAPREV· 2023

Arquivos .xml, .csv e .json são exemplos de dados estruturados.

Vunesp· UNICAMP· 2023

O seguinte elemento visual é comumente usado em dashboards baseados em páginas web.

Cebraspe· CTI RENATO ARCHER· 2023

A modelagem preditiva é a mais profunda para a estimativa de resultados desconhecidos e inclui técnicas de amostra como árvores de decisão, redes neurais, análise de regressão e classificação.

Cesgranrio· AgeRIO· 2023

Ao usar um cubo de dados OLAP, que permitia estudar todos os projetos de sua organização governamental, um colaborador iniciou analisando os projetos por Custo Total, Município e Mês. Percebendo que eram muitos dados, d…

COCP IFMT· IF MT· 2023

Considere as seguintes afirmações sobre ETL (Extrac, Transform e Load), OLAP (Online Analytical Processing) e Data Mining: I – Em sistemas data warehouse, a aplicação é mais voltada para inserir e atualizar dados, devid…

Cebraspe· TC DF· 2023

Os bancos de dados de Big Data ingerem, preparam e armazenam rapidamente grandes quantidades de dados diversos em um formato que as ferramentas analíticas possam usar.

Cebraspe· CTI RENATO ARCHER· 2023

Entre as técnicas de mineração de dados, a análise de sequência e caminho se caracteriza pelo processo de encontrar relacionamentos entre dois conjuntos de dados diferentes e aparentemente não relacionados.

FGV· CGE SC· 2023

Sobre a proposta geral do modelo dimensional em um Data Warehouse, não é correto afirmar que o modelo dimensional