Questões de Informática

Data warehouse e mineração de dados

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Questões de Data warehouse e mineração de dados

  1. Ibest· CRF ES· 2024

    Assinale a alternativa que apresenta a ferramenta do Power BI utilizada para integrar e preparar dados em um ambiente de nuvem, permitindo a criação de fluxos de dados reutilizáveis.

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  2. Cebraspe· ANATEL· 2024

    Enquanto o business intelligence usa os dados para entender o que aconteceu e seu motivo, o business analytics usa os dados para prever novos cenários de mercado nas diferentes áreas estratégicas da empresa.

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  3. FGV· Concurso Público para o Tribunal de Justiça do Estado de Mato Grosso do Sul· 2024

    Os bancos de dados massivos (Big Data) se caracterizam por armazenar grande volume de dados heterogêneos que crescem rapidamente ao longo do tempo. Para implementar esse tipo de banco de dados, é necessário:

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  4. IBFC· TRF 5· 2024

    Sobre Conceitos de OLAP, assinale as alternativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F). ( ) OLAP é otimizado para transações em tempo real e não é adequado para análises de grandes conjuntos de dados. ( ) Cub…

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  5. Cebraspe· STJ· 2024

    O OLAP (online analytical processing) permite a realização de consultas analíticas complexas em grandes volumes de dados, organizados em estruturas multidimensionais, sem impactar negativamente o desempenho dos sistemas…

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  6. FGV· Concurso Público para o Tribunal de Contas do Estado de Roraima· 2024

    No contexto de ferramentas para análise e exploração de dados (Excel avançado, SQL e Business Intelligence - BI), avalie as afirmativas a seguir. I. Ferramentas de BI permitem a criação de dashboards interativos e visua…

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  7. Instituto Verbena· SEBRAE GO· 2024

    Qual tipo de dado é utilizado para prever o comportamento futuro, como o volume de vendas ou o comportamento do mercado?

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  8. Cebraspe· Pref Mossoró· 2024

    O processamento massivo de dados é necessário para diversos tipos de aplicações, como, por exemplo, a análise de logs de servidores web, o processamento de dados de sensores IoT e a análise de dados climáticos.

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  9. Cebraspe· ANTT· 2023

    Os recursos SAS são desenvolvidos em torno de um alicerce denominado plataforma SAS, que é preparada para atender aos usuários desde a exploração e preparação dos dados até o gerenciamento, a publicação e o monitorament…

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  10. Instituto AOCP· CODEBA· 2023

    Há vários conceitos e características associados à tecnologia Data Warehouse (DW). Assinale a alternativa que NÃO se refere a uma característica típica de um Data Warehouse.

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  11. FGV· Concurso Público para o Tribunal de Contas do Estado da São Paulo - TCESP· 2023

    Considere o conjunto de dados da entidade PACIENTE que possui o atributo do tipo contínuo TEMPERATURA com os valores {38.0, 39.5, 36.0, 35.5}. Para alimentar uma tarefa de Mineração de Dados, é necessário transformar os…

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  12. Cebraspe· ANTT· 2023

    A ferramenta SAS pode ser utilizada para uma ampla gama de tarefas, incluindo-se análise exploratória de dados, aprendizado de máquina, inteligência artificial e mineração de dados.

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  13. Cebraspe· CTI RENATO ARCHER· 2023

    O algoritmo Apriori emprega busca em profundidade e gera conjuntos de itens candidatos (padrões) de k elementos a partir de conjuntos de itens de k − 1 elementos, sendo os padrões não frequentes eliminados.

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  14. COSEAC UFF· UFF· 2023

    Em um Data Warehouse o OLAP cria, administra, analisa e gera relatórios sobre dados multidimensionais. Este recurso é:

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  15. Quadrix· CREA GO· 2023

    A governança de dados não atua nos dados estratégicos da organização. Ela somente atua sobre os ativos de informação (infraestrutura de TI e softwares).

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  16. Cesgranrio· BB· 2023

    Sistemas de suporte à decisão apoiam, com evidências, as escolhas realizadas por gestores de uma organização. Esses sistemas precisam contar com dados organizados em um armazém de dados (DW, ou data warehouse), o qual

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  17. Cebraspe· CTI RENATO ARCHER· 2023

    Volume, variedade, velocidade, valor, veracidade, variabilidade e visualização são conceitos abrangidos na definição de Big Data.

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  18. Cebraspe· SEPLAN RR· 2023

    Variedade, em big data, refere-se à quantidade de fontes que geram os dados com potencial de serem altamente desestruturados.

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  19. Cesgranrio· TRANSPETRO· 2023

    Em sistemas de Business Intelligence (BI), o OLAP (Processamento Analítico Online) é uma tecnologia que permite a análise multidimensional de dados, possibilitando insights valiosos para a tomada de decisões estratégica…

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  20. COSEAC UFF· UFF· 2023

    Suponha que você precisa tomar uma decisão para controle do estoque. Você deseja saber sobre os relacionamentos entre os dados considerando as informações do tipo “um departamento que compra microcomputadores tem três v…

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