Question

O processo de tratamento de texto consiste em preparar textos para análise automática, transformando linguagem natural em algo que algoritmos consigam trabalhar, sendo uma etapa fundamental do Processamento de Linguagem Natural (PLN). Baseado no conceito supracitado, assinale a única alternativa correta:

Accepted Answer

B) O processo de tokenização é útil para dividir o texto em unidades menores (tokens), permitindo que ele seja analisado e processado por algoritmos.

Answer

A) Stopwords é um tipo de tratamento de texto cujo objetivo é remover todas as palavras comuns dentro de um texto, independente do contexto aplicado, a fim de melhorar a análise.

Answer

C) Stemming é um tipo de tratamento de texto que reduz palavras à sua forma canônica com base em análise linguística e morfológica, garantindo uma palavra válida no idioma.

Answer

D) Lematização é um tipo de tratamento de texto que reduz palavras ao seu radical por meio de regras heurísticas, geralmente removendo sufixos e prefixos, sem garantir que o resultado seja uma palavra válida.

Answer

E) Stemming e lematização são tipos de tratamento de texto considerados sinônimos pois ao final sempre resultam em uma palavra válida.

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