Question

Um pesquisador está construindo um modelo de regressão múltipla para prever o nível de glicose no sangue (Y) a partir das seguintes variáveis explicativas: idade (X ), 1 IMC (X ), horas de atividades físicas (X ), horas de sono 2 3 (X ) e consumo diário de açúcar (X ). 4 5 Sobre os métodos de seleção de variáveis, assinale a alternativa correta.

Accepted Answer

A) O método stepwise (regressão em etapas) combina as etapas de adição e remoção de variáveis, podendo incluir uma variável em um passo e removê-la em outro.

Answer

B) O método forward (seleção progressiva) inicia com o modelo simples do tipo y = β + β x em que x é qual- 0 i i i quer uma das cinco variáveis explicativas, escolhida pelo pesquisador.

Answer

C) O modelo global, y = β + β x + β x + β x + β x + β x , 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 será sempre o melhor modelo a ser selecionado, pois terá sempre o maior R².

Answer

D) No método backward (eliminação regressiva), o m odelo começa vazio e as variáveis são adicionadas uma a uma, escolhendo sempre aquele com melhor ajuste do modelo.

Answer

E) O critério de informação de Akaike (AIC) não penaliza modelos com muitos parâmetros, portanto, modelos com maior valor de AIC são preferíveis.

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