Question

Assinale a opção correta a respeito da implantação de um modelo de classificação de árvore de decisão em Python.

Accepted Answer

B) Após treinar o modelo por meio do comando fit(), o método score(X_test, y_test) deve ser utilizado para avaliar o desempenho do modelo com novos dados de teste.

Answer

A) Para treinar um modelo, deve-se utilizar o método fit(X_train, y_train), em que a variável X_train representa os rótulos verdadeiros, e y_train as características dos dados.

Answer

C) O método model.predict(X_train) é utilizado para avaliar o desempenho do modelo de árvore de decisão aos dados de treinamento.

Answer

D) Após treinar o modelo por meio do comando fit(), deve-se utilizar model.predict(Y_test) para realizar previsões em novos dados de teste.

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