Question

A validação cruzada é uma importante técnica em aprendizado de máquina, usada para obter uma estimativa mais robusta do erro de generalização. Dessa forma, ela contribui para a construção de modelos mais confiáveis, permitindo uma avaliação mais precisa de sua capacidade preditiva em diferentes cenários. Uma das características da validação cruzada com k conjuntos é que esse método

Accepted Answer

A) considera, na sua versão estratificada, a proporção de exemplos de cada classe quando da geração de subconjuntos mutuamente exclusivos.

Answer

B) divide aleatoriamente registros em treinamento e teste em proporções p e (1-p), respectivamente.

Answer

C) gera conjuntos cuja interseção é não vazia, utilizados a cada iteração como conjunto de treino e teste.

Answer

D) penaliza os conjuntos de treino com k sorteios aleatórios, de modo a torná-lo equilibrado frente ao conjunto de teste.

Answer

E) produz o conjunto de treinamento a partir de N sorteios aleatórios com reposição a partir dos dados originais.

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