Question

Considere o modelo de Regressão Linear Simples (RLS) para o
conjunto de dados populacionais Yi =   Xi  ei e sua
equivalente representação na amostra Yi =  ̂  ̂ Xi  êi ,
i = 1, ..., n.
Os estimadores de mínimos quadrados ordinários para os
parâmetros  e  serão dadas por:
∑n ̅ ̅
i=1XiYi−nXY

Accepted Answer

B)  ̂ = Y- X e  = n 2
∑ X −nX̅ 2
i=1 i
∑n ̅ ̅
i=1 XiYi−nXY

Answer

A)  ̂ = Y̅ - ̂ X̅ e ̂ =
∑n X2Y2+nX̅ 2
i=1 i i
∑n X Y −nX̅ Y̅
̅ ̂ ̅ ̂ i=1 i i

Answer

C)  ̂ = Y̅ + ̂ X̅ e ̂ =
∑n X2−nX̅ 2
i=1 i
∑n ̅ ̅
i=1XiYi−nXY

Answer

D)  ̂ = Y̅ - ̂ X̅ e ̂ =
∑n Y2−nY̅ 2
i=1 i

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