Tecnologia da InformaçãoOutros temasCebraspe 2023
DATAPREV
Questão de Tecnologia da Informação
import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) b = np.array([[4,3],[2,1]]) c= np.dot(a,b) print(c) d=a*b print(d) 93 import numpy as np a = np.array([(1, 2), (3, 4), (5, 6)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) print(a) print(a.shape) O resultado da execução do código Python apresentado anteriormente é o que se segue. [[1 2] [3 4] [5 6] ['x','i4'] ['y','i4']] (3, 2)
89301701670800 Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue os itens subsequentes. from scipy import optimize x = [-2,-1.6, -1.2, -0.8, -0.4, 0, 0.4, 0.8, 1.2, 1.6, 2.0] def f(x): return x*x-1 ra = optimize.root(f, 0.5) print(“ra %s” % (ra.x))
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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.

