Question

TIPO 1 – PÁGINA 6

Um técnico do MPES precisou produzir um mapa de uso e cobertura do solo para uma vasta área de floresta em recomposição, com o objetivo de identificar e quantificar diferentes estágios de regeneração florestal (capoeira). Ele tem à sua disposição imagens do satélite Landsat-9 e um software de geoprocessamento. Devido ao tamanho da área e à falta de dados de campo suficientes para toda a região, ele precisou escolher a estratégia de classificação mais adequada para iniciar o trabalho. Considerando as diferenças entre os métodos de classificação supervisionada e não supervisionada, assinale a opção que apresenta a abordagem tecnicamente correta.

Accepted Answer

E) Usar uma classificação não supervisionada para agrupar os pixels em classes espectrais distintas, para depois, com auxílio de imagens de alta resolução e conhecimento de campo, atribuir um significado temático (floresta, capoeira, pasto) a cada uma dessas classes.

Answer

A) Evitar o uso de classificações pixel a pixel e utilizar apenas a técnica de composição colorida RGB (vermelho, verde, azul) para identificar as diferentes classes de regeneração, um método visual mais preciso que qualquer classificação digital.

Answer

B) Executar uma classificação não supervisionada, cujo principal requisito é a definição prévia, pelo analista, de áreas de treinamento para cada classe de interesse (ex.: floresta, solo exposto, água).

Answer

C) Aplicar diretamente uma classificação supervisionada com o algoritmo K-Means, pois é o mais indicado para gerar classes temáticas baseadas, considerando as poucas amostras de treinamento coletadas em campo.

Answer

D) O técnico não tem como utilizar o sensoriamento remoto, porque os satélites disponíveis não possuem sensores capazes de verificar a diferença no estágio da regeneração florestal.

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