Questão de Língua Portuguesa

CONCURSO PÚBLICO Nº 01/2017 CONCURSO PÚBLICO Nº 01/2017 Instruções Leia atentamente e cumpra rigorosamente as instruções que seguem, pois elas são parte integrante das provas e das normas que regem esse Concurso ou Processo Seletivo. 1. Atente-se aos avisos contidos no quadro da sala. 2. Seus pertences deverão ser armazenados dentro do saco plástico fornecido pelo fiscal. Somente devem permanecer em posse do candidato caneta esferográfica, documento de identidade, lanche e água, se houver. A utilização de qualquer material não permitido em edital é expressamente proibida, acarretando a imediata exclusão do candidato. 3. Certifique-se de que este caderno: - contém 40 (quarenta) questões; - refere-se ao cargo para o qual realizou a inscrição; 4. Cada questão oferece 5 (cinco) alternativas de respostas, representadas pelas letras A, B, C, D e E, sendo apenas 1 (uma) a resposta correta. 5. No caderno de prova, pode-se rabiscar, riscar e calcular. 6. Será respeitado o tempo para realização da prova conforme previsto em edital, incluindo o preenchimento da grade de respostas. 7. A responsabilidade referente à interpretação dos conteúdos das questões é exclusiva do candidato. 8. Os dois últimos candidatos deverão retirar-se da sala de prova ao mesmo tempo, devendo assinar a Ata de Prova. 9. Os gabaritos preliminares da prova objetiva serão divulgados na data descrita no Cronograma de Execução. Boa prova! V1_23/1/201814:12:00 456_BASE_NS_24/1/201814:53:51 Instrução: As questões de números 01 a 03 referem-se ao texto abaixo. Os destaques ao longo do texto estão citados nas questões. Computador prevê os próximos acusados de corrupção no Brasil Por Bruno Vaiano 01 Haroldo Ribeiro, professor da Universidade Estadual de Maringá (UEM), desenvolveu um 02 método matemático capaz de prever, com 25% de precisão, quais figuras públicas serão 03 acusadas de envolvimento em escândalos de corrupção nos próximos anos – e não descarta 04 que ele possa ser útil para a justiça no futuro, em uma versão aperfeiçoada. 05 Ribeiro e sua equipe – que inclui Matjaž Perc, da Universidade de Maribor, na Eslovênia – 06 inseriram no computador informações sobre as conexões entre 400 indivíduos, envolvidos em 65 07 escândalos de corrupção. Todos os casos ocorreram no Brasil entre 1987 e 2014 e foram 08 acompanhados de perto pela mídia. A conselho da UEM, os nomes dos políticos e demais 09 acusados foram omitidos para evitar problemas jurídicos. 10 A rede é construída exatamente como na vida real. Cada bolinha do diagrama – chamada 11 tecnicamente de “nó” – representa um indivíduo que já saiu no jornal por ter cometido um 12 crime. Cada linha representa uma conexão direta desse indivíduo com outro, envolvido no 13 mesmo esquema. Os pesquisadores construíram uma rede como essa para cada ano da análise. 14 A busca por associações criminosas futuras é feita ano a ano, usando 11 algoritmos 15 diferentes. Destes, três funcionam especialmente bem. Ribeiro explicou um deles à SUPER. 16 “Imagine duas pessoas na rede, chamadas Alice e Bob. Partindo de Alice, vamos navegando pela 17 rede de maneira aleatória até chegar em Bob. O ‘tempo’ gasto para sair de Alice e chegar em 18 Bob é uma medida da proximidade dos dois. Quanto menor o tempo, mais parecidas são as 19 pessoas. Logo, é provável que elas já sejam conhecidas ou venham a se conhecer no futuro.” Se 20 você fizer isso com todos as combinações de pessoas possíveis, logo descobrirá que alguns 21 nomes sempre estão a distâncias muito curtas de pessoas que já foram acusadas. E é assim que 22 a mágica acontece. 23 Quando esses algoritmos são aplicados à rede de um determinado ano, eles geram uma lista 24 de dez indivíduos que provavelmente aparecerão nos próximos anos da análise. Não dá para 25 saber quando – nada impede que, durante a análise de 1987, o computador preveja um crime 26 que só ocorrerá em 2014. Dos dez nomes revelados para cada ano, em média dois ou três 27 realmente apareceram nas notícias depois – uma taxa de acerto de 25%. 28 A taxa de acertos não depende apenas de quando o indivíduo comete o crime, mas de quando 29 seu envolvimento é revelado pelas investigações e sai nos jornais. Talvez o computador tenha 30 indicado nomes que ainda estão na surdina – e é justamente nas previsões que reside o 31 potencial jurídico da ideia de Haroldo. “A rede de 2014, o último ano da análise, previu algumas 32 parcerias em casos de corrupção recentes. A taxa de acertos é sempre uma subestimativa, 33 afinal, é provável que muitos escândalos ainda não tenham sido descobertos.” 34 O número de envolvidos aumenta de quatro em quatro anos, o que condiz com o período 35 eleitoral – quando o financiamento ilícito de campanhas e a busca por alianças políticas tendem a 36 alimentar a rede um pouco mais que o normal. “Uma pequena quantidade de indivíduos domina 37 a rede, e isso muda repentinamente com as mudanças de governo”, afirmou Perc. “Os futuros 38 ‘parceiros’ no crime podem ser previstos com alguma precisão quando nos baseamos na 39 estrutura dinâmica das redes de corrupção”. Texto adaptado de: https://super.abril.com.br/ciencia/computador-preve-os-proximos-acusados-de-corrupcao-no-brasil/ Execução: Fundatec 456_BASE_NS_24/1/201814:53:51