Questão de Estatística

Um modelo de regressão linear simples é especificado como ᡑ = + ᡐ ∙ ‐ + – , em que ᠱ䙰– 䙱 = 0 e Var䙰– 䙱 = …⡰. 〶 〶 〶 〶 〶 Para estimadores 䖓 e ‐䖓, o valor predito para observação i 䙦ᡑ䖓䙧 〶 com característica X é dado por ᡑ䖓 = 䖓 + ᡐ ∙ ‐䖓. O resíduo para i 〶 〶 observação i 䙦–䖓䙧 é definido como –䖓 = ᡑ − ᡑ䖓. De uma amostra 〶 〶 〶 〶 aleatória de tamanho 49, coletada da população desse modelo de regressão linear simples, obteve-se: • ∑ 䙦ᡑ − ᡑ䖓䙧⡰ = 17.173 e 〶 〶 〶 䖓 ⡰ • ∑ 䙦ᡑ〶 〶 − ᡥ〦䙧 = 36.464, em que ᡥ〦 é a média amostral de Y.