Question

O método de validação cruzada pode ser usado em vez de fazer uma separação do conjunto em treino e teste (subamostragem aleatória). Tal método separa um conjunto em k dobras, fazendo com que . Assim, esse método se torna útil para conjuntos de dados , pois a escassez de dados rotulados . Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas.

Accepted Answer

A) uma dobra seja usada para treino k–1 vezes e 1 vez para teste – com poucos dados rotulados disponíveis – inviabiliza a reserva para uma amostra de validação, uma vez que isso deixaria poucos dados para treinamento.

Answer

B) uma dobra seja usada para treino k–1 vezes e k vezes para teste – com muitos dados rotulados disponíveis – tende a arruinar a amostra de validação, uma vez que isso iria ter impacto do viés de dados para treinamento.

Answer

C) uma dobra seja usada para treino k–1 vezes e k–1 vezes para teste – com poucos dados rotulados disponíveis – gera problemas para a amostra de validação, uma vez que isso conflitaria com a propriedade de dados organizados.

Answer

D) uma dobra seja usada para treino k vezes e k–1 vezes para teste – com poucos dados rotulados disponíveis – gera problemas para a amostra de treino, uma vez que isso conflitaria com a propriedade da amostragem.

Answer

E) uma dobra seja usada para treino k–1 vezes e 1 vez para teste – com poucos dados não rotulados disponíveis – inviabiliza o uso de dados não rotulados, uma vez que algoritmos submetidos a validação cruzada tendem a ser algoritmos não supervisionados.

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