Questão de Estatística

102 ∑ 䙦ᡑ − ᡥ 䙧⡰ = 53.637. 〶 〶 〦 Um modelo de regressão linear é definido por ᡑ~Normal㐵† = ᡐ⤄ ∙ ‐, …⡰㐹, em que ᡐ é um vetor 10 1 de 〶 〶 〶 características, cuja primeira entrada é 1, T é o operador transposto, ‐ é um vetor 10 1 de parâmetros, e …⡰ é um parâmetro escalar. Nesse modelo: • ᡐ〶⡰ a ᡐ〶⡳ codificam uma variável aleatória qualitativa ᡃ; • ᡐ〶⡰ = 1 indica que ᡃ assumiu a categoria A; • ᡐ = 0 indica que ᡃ não assumiu a categoria A; 〶⡰ • ᡐ〶⡱, ᡐ〶⡲ e ᡐ〶⡳ foram codificados de forma semelhante para outras categorias de ᡃ.