Question

Um cientista de dados foi incumbido de analisar o desempenho de estudantes em um exame nacional, com o objetivo de investigar possíveis desigualdades educacionais. Para isso, pretende comparar as distribuições de notas considerando simultaneamente o nível socioeconômico (baixo, médio e alto) e a região geográfica (Norte, Nordeste, Sul, Sudeste e Centro-Oeste). Sabe-se que a análise deve preservar a comparabilidade entre os grupos, permitindo identificar padrões estruturais de forma clara e consistente entre os subconjuntos de dados. Considerando o uso da biblioteca ggplot2 na linguagem R, assinale a opção que apresenta a abordagem mais adequada para atender ao objetivo proposto.

Accepted Answer

B) Usar facet_grid(regiao ~ nivel_socioeconomico), pois essa abordagem organiza os dados em uma matriz bidimensional fixa, favorecendo a comparação sistemática entre linhas e colunas.

Answer

A) Usar facet_wrap(~ regiao + nivel_socioeconomico), pois essa função organiza automaticamente os painéis, garantindo flexibilidade na disposição gráfica, ainda que sem controle explícito da estrutura bidimensional.

Answer

C) Usar group_by(regiao, nivel_socioeconomico) seguido de summarise(), gerando gráficos independentes para cada grupo, o que amplia o detalhamento analítico, ainda que reduza a comparabilidade visual.

Answer

D) Usar geom_density() com sobreposição de todas as categorias em um único painel, maximizando a densidade informacional e facilitando a identificação de padrões globais.

Answer

E) Usar coord_flip(), pois a inversão dos eixos melhora a legibilidade das categorias e permite a comparação direta entre todas as variáveis, simultaneamente.

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