Question

102 ∑ 䙦ᡑ − ᡥ 䙧⡰ = 53.637. 〶 〶 〦 Um modelo de regressão linear é definido por ᡑ~Normal㐵† = ᡐ⤄ ∙ ‐, …⡰㐹, em que ᡐ é um vetor 10 1 de 〶 〶 〶 características, cuja primeira entrada é 1, T é o operador transposto, ‐ é um vetor 10 1 de parâmetros, e …⡰ é um parâmetro escalar. Nesse modelo: • ᡐ〶⡰ a ᡐ〶⡳ codificam uma variável aleatória qualitativa ᡃ; • ᡐ〶⡰ = 1 indica que ᡃ assumiu a categoria A; • ᡐ = 0 indica que ᡃ não assumiu a categoria A; 〶⡰ • ᡐ〶⡱, ᡐ〶⡲ e ᡐ〶⡳ foram codificados de forma semelhante para outras categorias de ᡃ.

A partir das informações precedentes, julgue os itens a seguir, considerando que uma amostra de tamanho ᡦ foi retirada da referida população, e assumindo que SQR⡩ representa a soma dos quadrados dos resíduos para o modelo sem ᡐ〶⡰, ᡐ〶⡱, ᡐ〶⡲ e ᡐ〶⡳ e que SQR representa a soma dos quadrados dos resíduos para o ⡰ modelo completo (incluindo ᡐ〶⡩ a ᡐ〶⡩⡨).

Ao nível de significância de 5%, rejeitando-se a hipótese nula que ‐ = 0, ‐ = 0, ‐ = 0 e ‐ = 0 contra a ⡰ ⡱ ⡲ ⡳ alternativa de ‐⡰ ≠ 0 e(ou) ‐⡱ ≠ 0 e(ou) ‐⡲ ≠ 0 e(ou) ‐⡳ ≠ 0, usando um teste F com 4 graus de liberdade no numerador e ᡦ 10 graus de liberdade no denominador e a estatística 䙦⤃⤁⤂ㄗ⡹⤃⤁⤂ㄘ䙧 ⡲⁄ F = 䙲 䙳, é correto afirmar que ᡃ é ⤃⤁⤂ㄘ⁄䙦ぁ⡹⡩⡨䙧 estatisticamente significante ao nível de significância de 5%.

Accepted Answer

Certo

Answer

Errado

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