Questão de Estatística

Deseja-se expressar a variável y como uma função das variáveis x1 e x , através de um modelo de Regressão Linear. Para isso foram 2 levantadas n = 43 observações independentes relativas a essas 3 variáveis. O coeficiente de correlação entre x1 e x2 foi estimado, a partir dos dados, em 0,76. Além disso, quando foram ajustados aos dados modelos de Regressão Linear, resultaram os seguintes coeficientes de determinação: 2  R = 0,80, no caso do modelo de Regressão Simples: y = a1 + b1 x1 + erro. 2  R = 0,75, no caso do modelo de Regressão Simples: y = a2 + b2 x2 + erro. 2  R = 0,90, no caso do modelo de Regressão Múltipla: y = c0 + c1 x1 + c2 x2 + erro. A análise dos resíduos indicou que, para cada um desses 3 ajustes, foram obedecidas as premissas usuais (inclusive a normalidade dos erros) dos modelos de Regressão Linear. Pode-se concluir que