EstatísticaOutros temasCebraspe 2025
TJ PA
Questão de Estatística
Para validar as suposições clássicas usuais e detectar potenciais violações de um modelo de regressão linear múltipla na forma ᡷ = ‐⡨ + ‐⡩ᡶ⡩ + ‐⡰ᡶ⡰ + ⋯ + ‐〸ᡶ〸 + –, será feita uma análise de resíduos, a partir dos dados a seguir. • Resíduo: ᡗ〶 = ᡷ〶 − ᡷ㕈〶. 〲㊄ • Resíduos padronizados: , em que …㕈 = 㒓QMR e QMR é o 㕉 quadrado médio do resíduo. 〲㊄ • Resíduos estudentizados: , em que ℎ〶〶 é o i-ésimo 㒓⤁⢗⤂∙䙦⡩⡹〵㊄㊄䙧 elemento da diagonal da matriz hat.
Considerando as informações precedentes, julgue os itens que se seguem. Em um modelo de regressão bem-ajustado, os resíduos devem mostrar padrões sistemáticos quando plotados contra os valores ajustados ᡷ㕈〶.
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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.