Question

Execução: Fundatec

1117_CE_04_12_18_NS_DT

04/09/2026 18:46:59

Assinale a alternativa que descreve corretamente o mecanismo básico de predição e geração de texto de um Large Language Model (LLM).

Accepted Answer

D) Um LLM não atribui probabilidades a palavras. Opera por correspondência direta de padrões contra o texto de treinamento armazenado – mecanismo que o distingue dos modelos n-grama.

Answer

A) O modelo condiciona a predição da próxima palavra tanto às palavras anteriores quanto às posteriores simultaneamente. Esse mecanismo bidirecional é o que caracteriza os modelos autorregressivos.

Answer

B) O modelo atribui uma distribuição de probabilidade sobre a próxima palavra dado um contexto. A cada passo, escolhe-se um token dessa distribuição (por exemplo, por amostragem) e o incorpora ao contexto para a predição seguinte — um processo autorregressivo (ou causal), da esquerda para a direita.

Answer

C) A geração ocorre sempre pela seleção determinística da palavra de maior probabilidade em cada passo, sem qualquer amostragem.

Answer

E) Um LLM só condiciona a predição à única palavra imediatamente anterior, como um modelo bigrama (ou 2-grama), pois contextos maiores seriam computacionalmente inviáveis.

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