EstatísticaOutros temasCebraspe 2025
TRF 6
Questão de Estatística
Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição de Bernoulli Xi ~ Ber(), sendo ᡂ䙦ᡐ〶 = 1䙧 = θ e ᡂ䙦ᡐ〶 = 0䙧 = 1 − θ. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população. A distribuição amostral da estatística suficiente, S, para é a binomial (n, ), e S é a soma de X na amostra. O estimador de 〠 máxima verossimilhança para é θ⢗⤆ = . A esse respeito, ぁ três analistas, A, B e C, resolveram usar, respectivamente: • = 0,5 na distribuição amostral, a fim construir um intervalo de confiança bilateral para ao nível de confiança 0,95; 〠 • θ = na distribuição amostral, a fim construir um intervalo ぁ de confiança bilateral para ao nível de confiança 0,95; • uma distribuição, a priori, uniforme no intervalo [0, 1] , a fim de construir um intervalo de credibilidade de 95% após observar a amostra. A partir dessas informações, e considerando que para = 0,5:
ᡂ䙦ᡅ ≤ 1䙧 = 0,011; ᡂ䙦ᡅ ≤ 2䙧 = 0,055; ᡂ䙦ᡅ ≤ 7䙧 = 0,945, e ᡂ䙦ᡅ ≤ 8䙧 = 0,989; e para = 0,7: ᡂ䙦ᡅ > 7䙧 = 0,383, e ᡂ䙦ᡅ > 8䙧 = 0,149, julgue os itens a seguir. Se o verdadeiro valor do parâmetro populacional é igual a 0,5, em m amostras aleatórias de tamanho n com ᡥ → ∞, a fração de vezes em que o intervalo de confiança do analista B conterá 0,5 será maior ou igual a 0,95.
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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.


