Tecnologia da InformaçãoOutros temasCebraspe 2021
PETROBRAS
Questão de Tecnologia da Informação
As métricas de avaliação de desempenho de um modelo de aprendizado de máquina, que é um componente integrante de qualquer projeto de ciência de dados, destinam-se a estimar a precisão da generalização de um modelo sobre os dados futuros (não vistos ou fora da amostra). Dentre as métricas mais conhecidas, estão a matriz de confusão, precisão, recall, pontuação, especificidade e a curva de características operacionais do receptor (ROC).
Acerca das características específicas dessas métricas, julgue os próximos itens. A matriz de confusão a seguir apresenta três rótulos de classe; os elementos diagonais representam o número de pontos para os quais o rótulo previsto é igual ao rotulo verdadeiro, enquanto qualquer coisa fora da diagonal teve um rótulo atribuído erroneamente pelo classificador. Quanto menores forem os valores diagonais da matriz de confusão, melhor o modelo adotado.
Mais questões de Outros temas
- FundatecNa área de estudo da engenharia de software, as metodologias de desenvolvimento utilizam diferentes abordagens. Sendo assim, o SCRUM e o XP (Extreme Programming), que são práticas…
- FGVUma sub‐rede opera com o IP 10.192.148.128/26, em conformidade com a notação CIDR. Conclui‐se que, nesse caso, a máscara de sub‐rede é
- FGVA analista Maria está avaliando a compra do computador VN para o MPU. O hardware do VN implementa a arquitetura de Von Neumann, trazendo preocupação quanto ao impacto do gargalo d…
- FGVAnalise o endereço IPv6 a seguir: FE00:0000:0000:00AB:0000:0000:0000:0201 Assinale a alternativa que representa a forma mais compactada e correta de representar esse endereço.
- FGVA figura abaixo mostra uma pista circular de ciclismo dividida em 5 partes iguais pelos pontos A, B, C, D e E. Os ciclistas Marcio e Paulo partem simultaneamente do ponto A, perco…
Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.