Question

Um cientista de dados foi encarregado de criar um dashboard para a equipe de vendas da empresa cujo objetivo é monitorar em tempo real as métricas de desempenho, como volume de vendas, receita e número de clientes novos por região. Os dados estão armazenados em um banco de dados SQL, e esse profissional deverá integrar essas consultas SQL no processo de criação do dashboard. Considerando a situação hipotética apresentada, assinale a opção em que é descrita a abordagem mais eficiente para garantir que o dashboard seja atualizado em tempo real e que as consultas SQL sejam otimizadas para melhor performance.

Accepted Answer

D) utilizar uma conexão direta ao banco de dados SQL no Qlik Sense, em que as consultas sejam executadas diretamente na fonte de dados, e configurar o dashboard para atualizações em intervalos definidos

Answer

A) carregar para a memória todos os dados brutos do banco de dados SQL no Qlik Sense e, depois, utilizar as ferramentas de transformação de dados dentro do Qlik Sense para calcular as métricas no momento da visualização

Answer

B) criar no Power BI um script SQL que agregue todos os dados necessários em uma única consulta e utilizar o Power BI para atualizar os dados manualmente se necessário

Answer

C) utilizar várias consultas SQL no Power BI, separadas para cada métrica individual, e configurar o Power BI para fazer a junção desses dados na camada de visualização

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