Question

A análise de componente principal (PCA — principal component analysis) é uma técnica utilizada no processo de análise e classificação por aprendizagem de máquina. A PCA

Accepted Answer

B) transforma variáveis discretas em coeficientes descorrelacionados, sendo, também, conhecida como transformada discreta de KLT (Karhunen-Loève).

Answer

A) é equivalente à realização da transformada de Dropout, quando aplicada no conjunto de validação.

Answer

C) habilita, no modelo, o uso do early stopping.

Answer

D) realiza a transformação de uma variável do domínio do tempo discreto para o domínio da frequência complexa.

Answer

E) é utilizada para permitir o sobreajuste nos dados de treinamento.

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