Question

Em relação aos modelos de regressão linear simples sob o método de mínimos quadrados ordinários, assinale a opção correta.

Accepted Answer

C) A equação de regressão linear simples pode ser expressa como y = β0 + β1x + ϵ, onde β0 é o intercepto, β1 é o coeficiente angular, e ϵ é o termo de erro.

Answer

A) A regressão linear simples é usada para modelar a relação entre uma variável dependente e duas ou mais variáveis independentes.

Answer

B) O coeficiente angular da equação de regressão representa o valor previsto da variável dependente quando a variável independente é igual a zero.

Answer

D) Um dos pressupostos da regressão linear simples é que os resíduos apresentem variâncias diferentes ao longo dos valores previstos.

Answer

E) A principal medida para avaliar o ajuste de um modelo de regressão linear simples é a mediana dos resíduos.

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