Question

Em modelos de regressão múltipla, alguns pressupostos complementares são formulados para que os parâmetros possam ser estimados de forma satisfatória. Um deles trata da micronumerosidade e outro do tamanho da amostra. Sobre essas duas adições, é correto afirmar que:

Accepted Answer

E) a micronumerosidade pode não ser um problema sério caso a regressão seja usada para projeções e não para estimações.

Answer

A) quanto mais intensa for a micronumerosidade, mais precisos serão os estimadores de MQO;

Answer

B) o número de parâmetros de um modelo deve ser sempre superior ao tamanho da amostra disponível para a estimação;

Answer

C) quanto maior o número de parâmetros em uma regressão, menor será a variância estimada dos erros;

Answer

D) se duas variáveis estão provocando a micronumerosidade, ambas devem ser excluídas da equação de regressão;

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