Questão de Estatística

equação 1: ᡑ〶 㐄 ᡓ ㎗ ᡔᡐ〶 ㎗ ᡗ equação 2: ᡑ〶 㐄 ᡓ ㎗ ᡔ⡩ᡐ⡩ ㎗ ᡔ⡰ᡐ⡰ ㎗ ᡔ⡱ᡐ⡱ ㎗ ᡗ Com base nos modelos de regressão linear simples (equação 1) e de regressão linear múltipla (equação 2), julgue os itens a seguir. A homocedasticidade, conceito que implica que o erro não-observável “e” de uma regressão múltipla seja constante, é uma das condições para que os coeficientes ᡔ⡩, ᡔ⡰ e ᡔ⡱ da equação 2 sejam não-viesados e consistentes.