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Prova Cebraspe

ANATEL 24 2024

Conhecimentos Específicos - Cargo 2: Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados

67 de 70 itens disponíveis no banco (os demais ainda estão sendo classificados). Toque num item para responder e ver o gabarito oficial.

  1. 51EstatísticaSe Y seguir uma distribuição exponencial com média igual a 1, então, para ᡶ > 0, a função de densidade da variável ⡹⡰ aleatória X será ᡘ䙦ᡶ䙧 = 䙦ᡶ + 1䙧 . –2
  2. 52EstatísticaP(X > 1|Y = 2) = e .
  3. 53EstatísticaA média da variável aleatória X, condicionada ao evento Y = 5, é igual a 5.
  4. 54EstatísticaP(X = 1) = P(Y = 10).
  5. 55EstatísticaAs variáveis aleatórias X e Y são independentes.
  6. 56EstatísticaO estimador de máxima verossimilhança para a variância de ᡉ é a variância amostral.
  7. 57EstatísticaNão há estimador de máxima verossimilhança para a moda de ᡉ, já que o valor da moda não depende da probabilidade ᡨ.
  8. 58EstatísticaSe ᡂ㕒䙦ᡉ = 2䙧 denota a estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade ᡂ䙦ᡉ = 2䙧, então ᡂ㕒㐵ᡉ = 2㐹 = 0,4.
  9. 59EstatísticaA estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade ᡨ é igual a 0,625.
  10. 60EstatísticaPelo método da máxima verossimilhança, a estimativa da ⡶ média de ᡉ é igual a . ⡳ Uma amostra aleatória simples de tamanho ᡦ será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um pa…
  11. 61EstatísticaSe ᡆ seguir uma distribuição normal, então a razão ぁ ぁ〡㊉⡹䙦ぁ⡸⡰䙧ゐ será normal padrão. √ぁゐ
  12. 62Engenharia e Arquiteturaᡆぁ é estimador de ’ assintoticamente não viciado.
  13. 63Engenharia e ArquiteturaO erro-padrão de ᡆぁ é igual a 1.
  14. 64Engenharia e Arquiteturaᡆぁ é estimador consistente.
  15. 65Engenharia e ArquiteturaSe ᡦ = 10, então o erro quadrático médio de ᡆぁ será igual ゐㄘ a . ⡩⡨
  16. 66Tecnologia da InformaçãoO exemplo a seguir exibe como os dados podem ser armazenados em um banco de dados relacional do tipo chave-valor.
  17. 67Engenharia e ArquiteturaNos bancos de dados NoSQL orientados a colunas, é possível organizar os dados em famílias de colunas, o que facilita o agrupamento e o acesso a informações específicas, como, por exemplo, os dados de…
  18. 68InformáticaEm SQL, triggers são procedimentos automáticos executados em resposta a determinados eventos em uma tabela ou view e são disparados exclusivamente em resposta a ações DML, tais como INSERT, UPDATE ou…
  19. 69InformáticaEm um banco de dados, os índices são armazenados fisicamente na mesma ordem em que são definidos logicamente para permitir acesso eficiente aos dados.
  20. 70Engenharia e ArquiteturaSe executada, a consulta a seguir retorna a contagem de clientes com mais de 18 anos de idade que realizaram transações com valores superiores a 1.000, agrupados e ordenados de forma decrescente por…
  21. 71Engenharia e ArquiteturaNos data warehouses, os índices de junção associam as linhas da tabela de fatos com as respectivas colunas na tabela de dimensões, o que facilita as operações de consulta e análise de dados.
  22. 72Engenharia e ArquiteturaUma tabela de fatos descreve as entidades de um negócio e apresenta uma ou mais colunas-chave que funcionam como um identificador único exclusivo, bem como colunas descritivas adicionais.
  23. 73Engenharia e ArquiteturaEm regra, as chaves substitutas são incorporadas nas tabelas de dimensões de um data warehouse relacional para atribuir um identificador único para cada registro nas tabelas de dimensões.
  24. 75Engenharia e ArquiteturaA relação entre uma tabela de fatos e suas respectivas tabelas de dimensões em um data warehouse é estabelecida pela chave primária da tabela de fatos e a chave estrangeira da tabela de dimensões.
  25. 76Engenharia e ArquiteturaA consolidação de dimensões de floco de neve em um modelo de tabela única pode implicar o armazenamento de dados não normalizados e redundantes, o que resulta em maior tamanho de armazenamento.
  26. 78Engenharia e ArquiteturaDe acordo com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), os dados pessoais devem ser retidos por um período de cinco anos, mesmo após a conclusão do seu processamento, desde que sejam cumprido…
  27. 79Engenharia e ArquiteturaO agente de tratamento deve demonstrar a adoção de medidas eficazes e capazes de comprovar a observância e o cumprimento das normas de proteção de dados pessoais, bem como demonstrar a eficácia dessa…
  28. 80Geografia e GeoprocessamentoA definição de seções implícitas pode ser realizada pela utilização de formas coloridas e pela sobreposição de elementos visuais alinhados, o que confere uma clara distinção entre diferentes áreas do…
  29. 81Geografia e GeoprocessamentoOs mapas temáticos incluem áreas geográficas delineadas por um ou mais polígonos, a exemplo dos mapas de uso do solo e mapas que indicam a capacidade agrícola de determinada região.
  30. 82Geografia e GeoprocessamentoA aplicação de hierarquias de atributo em modelos analíticos é uma prática eficiente, que permite a organização de valores pré-agregados em cada nível e otimiza a análise de dados.
  31. 83Geografia e GeoprocessamentoNo contexto de um layout de relatório, o equilíbrio assimétrico consiste na distribuição do peso uniforme dos objetos em ambas as metades da página, independentemente do tamanho dos objetos.
  32. 84Administração Geral e PúblicaDe acordo com a LGPD, dados pessoais relacionados a convicção religiosa são considerados sensíveis e só podem ser tratados com o consentimento específico e destacado do titular ou de seu representant…
  33. 85Administração Geral e PúblicaUm dado de referência, como, por exemplo, os dados dos clientes, é uma informação crucial para a operação do negócio.
  34. 86Engenharia e ArquiteturaTamanho do nó, número de árvores e número de recursos amostrados, ou número de preditores amostrados, são parâmetros de algoritmos random forest.
  35. 87EstatísticaNaive Bayes é um algoritmo de classificação baseado na aprendizagem por reforço, em que um agente realiza uma ação e recebe uma recompensa de acordo com o resultado dessa ação por meio da implementaç…
  36. 88Engenharia e ArquiteturaRandom forest é um algoritmo de classificação que permite a realização de mineração dos dados por meio da criação de estruturas de aprendizagem a partir de uma base de dados na qual se utiliza uma ún…
  37. 89EstatísticaO algoritmo de classificação Naive Bayes pode ser utilizado para o cálculo da probabilidade de ocorrência de um evento, com base em probabilidades obtidas em eventos numéricos passados, e, por isso,…
  38. 90EstatísticaNas árvores de decisão e em random forest, são utilizadas técnicas estatísticas com o objetivo de se produzir, a partir de um conjunto de observações, uma predição de valores em função de uma ou mais…
  39. 91InformáticaDeep learning é um tipo de aprendizado de máquina que usa redes neurais artificiais para permitir que sistemas digitais aprendam e tomem decisões com base em dados não estruturados e não rotulados.
  40. 92Engenharia e ArquiteturaKNN é um algoritmo de aprendizado supervisionado não paramétrico que não pode ser utilizado em problemas de classificação, uma vez que seu objetivo é prever valores numéricos e não valores categórico…
  41. 93InformáticaSVM é um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado que pode ser usado para desafios de classificação ou regressão.
  42. 94Engenharia e ArquiteturaUma das formas de se realizar um agrupamento é por meio de técnicas de agrupamento baseadas em hierarquia, em que se pode criar estrutura hierárquica de acordo com a proximidade entre os indivíduos,…
  43. 95Tecnologia da InformaçãoO SVM classifica os dados encontrando uma linha ou hiperplano ideal; essa linha de separação é encontrada entre duas classes distintas pela análise dos dois pontos, um de cada grupo, mais próximos da…
  44. 96Engenharia e ArquiteturaA acurácia é uma métrica adequada para a avaliação de modelos quando não há desbalanceamento de classes, pois reflete com precisão a capacidade geral do modelo de fazer previsões corretas em todas as…
  45. 97Engenharia e ArquiteturaA matriz de confusão, em problemas de classificação multiclasses, é uma tabela com duas linhas e duas colunas; na diagonal principal dessa matriz quadrada, estão os valores corretos e, na matriz secu…
  46. 98Engenharia e ArquiteturaUm modelo de classificação que apresenta alta revocação é útil em contextos em que seja crucial identificar a maior quantidade possível de casos positivos, mesmo que isso resulte em um número maior d…
  47. 99EstatísticaA área sob a curva ROC (receiver operating characteristic) é uma métrica de qualidade útil para avaliar um modelo: quanto mais próxima a curva estiver do canto superior direito do gráfico, melhor ser…
  48. 100Engenharia e ArquiteturaQuando da configuração dos parâmetros do autoencoder, o tamanho do espaço latente é uma informação crucial, pois determina o tamanho do espaço onde os dados de entrada serão comprimidos.
  49. 101EstatísticaPara utilizar de forma adequada a análise de componentes principais (PCA, na sigla em inglês), é essencial normalizar os dados; se as variáveis não estiverem na mesma escala, aquelas com maior variân…
  50. 103Engenharia e ArquiteturaA similaridade de cosseno é uma métrica pela qual se avalia a similaridade entre dois vetores com base no ângulo entre eles em um espaço vetorial, de forma que, à medida que os vetores se aproximarem…
  51. 104Engenharia e ArquiteturaA lematização prescinde do POS tagging para que as palavras sejam reduzidas corretamente, pois todas as palavras são reduzidas ao mesmo lemma, independentemente de sua classe gramatical.
  52. 105Engenharia e ArquiteturaNa redução de palavras ao radical, ocorre under-stemming quando duas palavras separadas são reduzidas erroneamente à mesma raiz e, com isso, ocorre a perda de distinção semântica entre palavras com s…
  53. 106InformáticaPipelines de dados apresentam uma única estrutura para o recebimento dos dados originados de uma fonte não confiável.
  54. 107InformáticaEm Big Data, ruídos consistem em informações extras que acabam deturpando as análises, enquanto overfitting designa a interpretação equivocada dos ruídos como dados legítimos.
  55. 108InformáticaA coleta de dados por meio de aplicativos é considerada explícita, porque o usuário a autoriza.
  56. 109InformáticaO YARN (Yet Another Resource Negotiator) é um sistema de arquivos distribuídos que faz parte do framework Hadoop.
  57. 110InformáticaNo modelo SaaS (software as a service) da computação em nuvem utilizado para Big Data, a aplicação e os dados são gerenciados pelo provedor da nuvem.
  58. 111Tecnologia da InformaçãoProjetos de Big Data, quando necessário, crescem horizontalmente, com a inclusão de novos nodos, e verticalmente, com o acréscimo de mais memória.
  59. 112InformáticaEm um data lake, os dados são depositados em estado bruto, sem terem passado por qualquer análise e mesmo sem terem uma governança.
  60. 113InformáticaSubconjunto de um data warehouse, o data mart é especializado em uma área específica de uma organização.
  61. 114InformáticaO processo de ELT, devido às suas etapas, exige maior definição de regras, estruturas e relações do que a abordagem ETL.
  62. 115InformáticaNo processamento ROLAP, bancos de dados relacionais são utilizados como local de armazenamento para agregação, enquanto, nos processamentos MOLAP e HOLAP, utilizam-se bancos de dados multidimensionai…
  63. 116InformáticaNa apresentação de dados, a extração de subcoleções e a consulta de parâmetros permitem a navegação em diversos cenários da visualização.
  64. 117InformáticaStreaming processing é uma tecnologia de Big Data exclusiva para atender processamentos de serviços de streaming de áudio e vídeo.
  65. 118InformáticaO serviço ElasticSearch utiliza índices divididos em fragmentos, de maneira que cada nó armazena diversos fragmentos e atua na coordenação das operações nos vários fragmentos.
  66. 119InformáticaAs funções do MapReduce transformam um volume grande de dados em grupamentos segmentados, mantendo na saída a mesma quantidade de dados da entrada.
  67. 120InformáticaNa etapa de captura de Big Data, grandes volumes de dados são armazenados em bancos de dados NoSQL, devido à sua escalabilidade e à sua flexibilidade.