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Prova Cebraspe

EMBRAPA 2025

Analista - Métodos Quantitativos Avançados - Métodos Quantitativos

18 de 30 itens disponíveis no banco (os demais ainda estão sendo classificados). Toque num item para responder e ver o gabarito oficial.

  1. 72EstatísticaO primeiro autovetor associado ao maior autovalor define a direção da primeira componente principal (CP1), e suas coordenadas indicam as combinações lineares das variáveis originais que maximizam a v…
  2. 74EstatísticaA carga fatorial da variável X5, em relação à segunda componente principal é igual a 0,16.
  3. 75EstatísticaO desvio padrão da segunda componente principal é igual a 1,5.
  4. 79EstatísticaO desvio padrão amostral da variável resposta (rendimento da produção, em toneladas, por hectare) foi inferior a 5.
  5. 81EstatísticaO coeficiente de variação da produtividade em 2020 foi maior do que o de 2024, o que indica que a variabilidade relativa em relação à média foi maior em 2020.
  6. 82EstatísticaNo teste t para amostras dependentes aplicado nesse estudo, o número de graus de liberdade utilizado foi igual a 98, correspondente ao tamanho da amostra menos dois.
  7. 83EstatísticaO tamanho total da amostra considerada nesse estudo foi de 100 diferentes propriedades rurais, sendo 50 em 2020 e 50 em 2024.
  8. 84EstatísticaCom nível de significância de 1%, não haveria evidências estatísticas para se rejeitar a hipótese nula do teste em questão, o que remeteria à conclusão de que não houve diferença significativa na pro…
  9. 85EstatísticaCaso o intervalo de 95% de confiança para a produtividade média, em 2020, tenha sido de 3,5 ± 0,5 toneladas por hectare, então o intervalo de 95% confiança para a produtividade média em 2024 será dad…
  10. 86EstatísticaUm modelo de regressão linear não pode ser ajustado a conjuntos de dados com alta dimensionalidade (muitas variáveis preditoras), uma vez que será inviável calcular a matriz de estimação do modelo.
  11. 87EstatísticaEm um modelo de regressão para uma amostra de tamanho n > 1, em que, para uma única covariância e uma precisão p, o menor tamanho amostral necessário é m > 1, o número máximo de variáveis independent…
  12. 88EstatísticaAs séries temporais podem apresentar sazonalidade, o que impede a sua análise por um modelo de regressão linear.
  13. 92EstatísticaEm testes não paramétricos, a etapa de cálculo da estatística de teste geralmente apresenta uma complexidade computacional inferior à etapa de determinação do p-valor.
  14. 94EstatísticaO uso do algoritmo Jackknife para a estimativa de uma média aumenta a variância do valor estimado sem o uso do algoritmo.
  15. 96EstatísticaConsidere que uma corrida seja uma sequência de segmentos não vazios de sequências de elementos iguais: por exemplo, a sequência + + + − + + − − − + + + − − − + + + − − consiste em 8 corridas de tama…
  16. 97EstatísticaNa análise de séries temporais com dados de alta frequência e com padrões complexos de sazonalidade, o método de Monte Carlo via cadeia de Markov é a técnica com a maior eficiência computacional.
  17. 99EstatísticaNo R com o pacote dplyr carregado, o comando a seguir pode ser usado para exibir o conteúdo de df por ordem decrescente de produtividade. df %>% arrange(desc(produtividade))
  18. 100EstatísticaNa linguagem Python, o modelo Prophet é usado para análise de séries temporais.