TRT 10 2025

68 de 69 itens disponíveis no banco (os demais ainda estão sendo classificados). Toque num item para responder e ver o gabarito oficial.

1. 51EstatísticaPara dados de uma variável expressa em escala de razão, podem ser aplicadas somente algumas estatísticas descritivas.
2. 52EstatísticaA variável dicotômica é um tipo de variável qualitativa à qual podem ser atribuídos valores numéricos.
3. 53EstatísticaSuponha que, em uma pesquisa realizada para verificar a aceitação de um produto, o respondente deva marcar a faixa salarial de usuários à qual ele pertence. Nessa situação, esse tipo de variável deve…
4. 54EstatísticaUma variável qualitativa expressa por três categorias pode ser representada por uma variável dummy.
5. 55EstatísticaPara o cálculo da média, a variável deve ser necessariamente do tipo métrica.
6. 56EstatísticaA seleção amostral de elementos sem reposição, quer a ordem importe (arranjo), quer a ordem não importe (combinação), é exemplo de aplicação do princípio multiplicativo.
7. 57EstatísticaA situação apresentada constitui um exemplo de arranjo.
8. 58EstatísticaO número de diferentes combinações de 3 itens que podem ser retirados do lote é igual a 4.060.
9. 59EstatísticaA probabilidade de serem retirados exatamente 2 itens defeituosos do lote é superior a 0,05.
10. 60EstatísticaA probabilidade de exatamente 2 itens retirados do lote não serem defeituosos é inferior a 0,4.
11. 61EstatísticaA probabilidade de todos os três itens retirados do lote não serem defeituosos é superior a 0,5.
12. 62EstatísticaO desvio padrão de X é superior a 50.
13. 63EstatísticaX tem distribuição hipergeométrica.
14. 64EstatísticaO valor esperado de X é igual a 50.
15. 65EstatísticaA probabilidade de o terceiro teclado testado ser o primeiro com defeito é inferior a 0,05.
16. 66EstatísticaUm dos objetivos da estratificação da amostra é a homogeneização da variância dentro de cada estrato em relação à principal variável de interesse.
17. 67EstatísticaSuponha que, de um total de 35 departamentos de uma empresa, sejam sorteados, aleatoriamente, 10 departamentos e que, em cada um deles, seja entrevistada uma pequena amostra da sua população. Nessa s…
18. 68EstatísticaA partir dos dados correspondentes a uma população de 30 indivíduos, é possível extrair 900 amostras aleatórias simples com reposição composta por 2 pessoas.
19. 69EstatísticaUma estatística é uma característica da amostra; um parâmetro é uma medida utilizada para descrever uma característica da população.
20. 70EstatísticaPara uma amostra IID de variáveis com variância finita, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral da média aproxima-se cada vez mais de uma distribuição normal para dados de…
21. 71EstatísticaNa amostragem sistemática, supõe-se haver uma listagem das unidades populacionais.
22. 72EstatísticaA região crítica de um teste bilateral é representada por duas caudas de tamanhos iguais, respectivamente nas extremidades esquerda e direita da curva de distribuição, correspondendo cada uma delas a…
23. 73EstatísticaO teste de Shapiro-Francia pode ser aplicado para amostras de tamanho 5 ≤ n ≤ 5.000, sendo similar ao teste de Shapiro-Wilk para pequenas amostras.
24. 74EstatísticaKolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk são exemplos de testes para normalidade univariada.
25. 75EstatísticaSão exemplos de testes para a homogeneidade de variâncias o teste C de Cochran e o teste Fmáx. de Hartley.
26. 76EstatísticaCom nível de significância de 1%, o p-valor da tabela ANOVA indica que todos os coeficientes do modelo são estatisticamente significativos. O valor da razão F é igual a 14.
27. 78EstatísticaO coeficiente de determinação do modelo é inferior a 80%.
28. 79EstatísticaA variância dos resíduos é inferior a 0,90.
29. 80EstatísticaO modelo é constituído por três coeficientes que foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários.
30. 81EstatísticaA variância amostral da variável resposta (dependente) do modelo é igual a 14.
31. 82EstatísticaSe a variável regressora (explicativa) for removida do modelo, restando apenas o intercepto, então, nesse caso, a estimativa do intercepto será superior a 7,6 e inferior a 9,3.
32. 83EstatísticaO coeficiente de determinação do modelo em questão é inferior a 12%.
33. 84EstatísticaA variância amostral da variável dependente é menor que a variância amostral da variável regressora (explicativa).
34. 85EstatísticaA distribuição amostral da razão ᡲ segue uma distribuição ᡲ de Student com 10 graus de liberdade.
35. 86EstatísticaSe o coeficiente angular do modelo for removido do modelo de regressão, então o ᡄ⡰ do modelo resultante (sem coeficiente angular) deverá produzir um valor superior ao ᡄ⡰ do modelo original (com coefi…
36. 87EstatísticaA média amostral da variável regressora (explicativa) é inferior a 7,5.
37. 88EstatísticaSe ᡒ⡩ = (ᡐ⡩ − 2)/3 e ᡒ⡰ = (ᡐ⡰ − 1)/2, então ᠀ = (ᡒ⡩, ᡒ⡰)′ distribui-se conforme uma normal bivariada com 0 1 0 ᠱ䙰᠀䙱 = 䙲 䙳 e ᡈᡓᡰ䙰᠀䙱 = 䙲 䙳. 0 0 1
38. 89EstatísticaA respeito da média condicional, é correto afirmar que ᠱ䙰ᡐ⡩|ᡐ⡰ = ᡶ䙱 = 1,5 + 0,5ᡶ.
39. 90Estatísticaᡐ segue uma distribuição normal com média 1 e desvio ⡰ padrão 2.
40. 91Estatísticaᡈᡓᡰ䙰ᡐ⡩ − ᡐ⡰䙱 ≥ 10.
41. 92EstatísticaA correlação linear entre ᡐ⡩ e ᡐ⡰ é igual a 0,5.
42. 93EstatísticaSe a variância de ᡑ for maior que a média de ᡑ, isso significará um problema de subdispersão no modelo de regressão de Poisson.
43. 94EstatísticaO modelo de regressão de Poisson segue a forma da expressão log䙦ᡑ䙧 = ‐ + ‐ ᡐ + ‐ ᡐ , em que ‐ , ‐ e ‐ ⡨ ⡩ ⡩ ⡰ ⡰ ⡨ ⡩ ⡰ são os coeficientes do modelo.
44. 95EstatísticaNa regressão de Poisson, a deviance é um indicador que permite comparar dois modelos, e a diferença das deviances entre dois modelos aninhados segue, aproximadamente, uma distribuição qui-quadrado.
45. 96EstatísticaO desvio padrão da terceira componente principal é igual a 2.
46. 97EstatísticaA extração dos fatores componentes foi efetuada a partir de uma matriz de correlações.
47. 98EstatísticaA primeira componente principal explica 44% da variação total dos dados.
48. 99EstatísticaOs autovalores representam as cargas fatoriais das componentes principais.
49. 100EstatísticaA soma das variâncias das 5 variáveis métricas envolvidas no estudo foi igual ou inferior a 30.
50. 101EstatísticaSe, em uma simulação, for necessário preencher um vetor grande, será mais eficiente usar a linguagem R para alocar e preencher o vetor inteiro, em vez de criar um vetor unitário e redimensioná-lo.
51. 102InformáticaNa linguagem Python, os arquivos com extensão .pyc permitem combinar, em um único arquivo fonte, códigos em Python e em C.
52. 103EstatísticaCaso f1( ), f2( ) e f3( ) sejam três funções booleanas, então, na condição f1( ) and f2( ) or f3( ), a função f3( ) não será executada se f1( ) = False.
53. 104EstatísticaA quantidade mínima de execução é 0 na construção while (cond) { ... } e 1 na construção do { ... } while(cond).
54. 105EstatísticaOs elementos de uma lista duplamente encadeada possuem uma referência para o próximo elemento e para o primeiro elemento da sequência.
55. 106EstatísticaNa biblioteca magrittr da linguagem R, os operadores %>% e %<>% realizam exatamente a mesma operação.
56. 107InformáticaNa biblioteca Pandas da linguagem Python, se df é um data-frame, o comando df.drop('telefone', axis=1) irá remover a coluna telefone de df.
57. 108InformáticaO código em Python a seguir está correto quanto à aplicação da técnica de recursão. def f(x): f(x – 1)
58. 109EstatísticaUma matriz esparsa pode ser representada por um dicionário.
59. 110EstatísticaEm uma série temporal que tem tendência de crescimento exponencial e na qual os valores iniciais são próximos de zero, a métrica mais adequada para avaliar o ajuste do modelo é a MAPE (mean absolute…
60. 111EstatísticaUma função de autocorrelação que apresenta um decaimento exponencial indica a existência de um componente autoregressivo.
61. 112EstatísticaO modelo ARIMA com parâmetro d = 1 apresenta um componente de tendência linear.
62. 113EstatísticaUm periodograma é um gráfico utilizado para identificar tendências em uma série temporal.
63. 114EstatísticaSARIMA é um modelo para aplicação em dados com tendência e sazonalidade.
64. 115EstatísticaA suavização exponencial simples é equivalente a um modelo AR(p).
65. 116EstatísticaNo teste Wald-Wolfowitz para aleatoriedade, é superior a 4 o número esperado de sequências para uma série com o número de sinais () igual a 3 vezes o número de sinais (+).
66. 117EstatísticaNo teste qui-quadrado para independência, o número de graus de liberdade da estatística de teste é (a – 1)(b – 1), em que a é o número de categorias da 1.ª variável e b é o número de categorias da 2…
67. 119EstatísticaO teste de McNemar é usado para testar a concordância entre dois fatores dicotômicos.
68. 120EstatísticaA estatística do teste de Cox-Stuart segue uma distribuição t de Student.