Prova Cebraspe
EMBRAPA 24 2024
Conhecimentos Específicos - Opção 40002198: Analista
28 de 30 itens disponíveis no banco (os demais ainda estão sendo classificados). Toque num item para responder e ver o gabarito oficial.
- 72Tecnologia da InformaçãoBoxplots são úteis para comparar a variabilidade da qualidade das culturas entre diferentes tratamentos agrícolas, pois destacam a mediana, a dispersão dos dados e os possíveis valores atípicos.
- 73Tecnologia da InformaçãoO coeficiente de variação (CV) é um indicador estatístico que mede a dispersão dos dados em relação à média e, em experimentos agrícolas, valores de CV superiores a 30% são considerados inaceitáveis…
- 74EstatísticaA regressão linear simples, aplicada à análise de dados agrícolas, permite prever valores da variável independente com base na variável dependente.
- 75EstatísticaEm estatística descritiva aplicada a dados agrícolas, a mediana é uma medida de tendência central menos sensível a valores extremos do que a média aritmética.
- 76Geografia e GeoprocessamentoO uso de sistema de informação geográfica na inteligência estratégica territorial permite identificar zonas de conflito de uso da terra, auxiliando na tomada de decisão para o planejamento agrícola s…
- 77Geografia e GeoprocessamentoO uso de sistema de informação geográfica na agricultura de precisão permite mapear áreas com diferentes níveis de produtividade e criar zonas de manejo específicas, o que otimiza o uso de insumos e…
- 78Geografia e GeoprocessamentoA análise espacial de índices de vegetação, como o NDVI (normalized difference vegetation index), permite monitorar a saúde das culturas agrícolas e pode indicar deficiências nutricionais ou estresse…
- 79Geografia e GeoprocessamentoA análise de variabilidade espacial da umidade do solo a partir de dados de sensores remotos é imprecisa, pois, nas imagens obtidas, é difícil capturar variações na umidade do solo.
- 80Geografia e GeoprocessamentoA estimativa de produtividade agrícola por meio de imagens de satélite pode ter sua acurácia comprometida, devido a fatores como cobertura de nuvens, resolução espectral inadequada e ausência de dado…
- 81Geografia e GeoprocessamentoSensores multiespectrais embarcados em VANTs dispensam a necessidade de calibração com dados de campo para estimar biomassa e estresse hídrico das culturas.
- 82Geografia e GeoprocessamentoA aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina, como random forest e redes neurais artificiais, na modelagem de dados de imagens de satélite para estimativa de produtividade agrícola, elimina a…
- 83Tecnologia da InformaçãoO uso de plataformas de Big Data em agricultura dispensa algoritmos de aprendizado de máquina, pois a análise estatística tradicional é suficiente para gerar resultados úteis.
- 85Tecnologia da InformaçãoA integração de dados provenientes de diferentes fontes, como sensores de solo, drones e satélites, permite a criação de modelos preditivos que ajudam na melhoria de práticas agrícolas e no aumento d…
- 86InformáticaO uso de algoritmos de clustering é mais adequado que o uso de algoritmos de regressão linear para prever a produção agrícola, pois eles são capazes de encontrar relações lineares entre as variáveis.
- 87InformáticaAs redes neurais artificiais podem ser utilizadas na previsão de safras agrícolas, pois esses algoritmos conseguem identificar padrões complexos em grandes volumes de dados históricos e meteorológico…
- 88InformáticaA análise de Big Data lida com dados estruturados, como tabelas e bancos de dados relacionais, mas não considera dados não estruturados, como textos, imagens e vídeos.
- 89Tecnologia da InformaçãoO teorema de Liouville, no contexto de análise complexa, estabelece que qualquer função inteira e limitada em um plano complexo é necessariamente uma função constante, tal こ que funções do tipo ᡗ , e…
- 90Tecnologia da InformaçãoNa resolução de problemas de programação linear, o método simplex pode ser utilizado diretamente em problemas com variáveis inteiras, sem a necessidade de métodos adicionais, como o branch and bound…
- 91Tecnologia da InformaçãoAPIs permitem que diferentes sistemas se comuniquem de maneira eficiente e segura, o que facilita o desenvolvimento de soluções que necessitam interagir com múltiplas fontes de dados.
- 92EstatísticaO Maple é utilizado para cálculo simbólico, o Mathematica possui capacidades de computação simbólica e numérica integradas, e o R é usado para análise estatística e para visualização de dados.
- 93Tecnologia da InformaçãoAs ferramentas de business intelligence, como o Tableau e o Power BI, são utilizadas para criação de dashboards e não possuem funcionalidades para análise de dados ou integração com bancos de dados.
- 94InformáticaA função print() seguida pela mensagem entre parênteses é utilizada tanto em Python quanto em R para exibir mensagens na tela.
- 95Tecnologia da InformaçãoCircuitos integrados permitem que vários componentes do mesmo tipo, ou circuitos de controle e automação, sejam encapsulados em apenas um chip, o que reduz o tamanho dos circuitos em robôs.
- 96EstatísticaA avaliação do efeito da variedade sobre a produtividade esperada pode ser efetuada por meio de uma razão ᠲ de Snedecor (com 1 grau de liberdade no numerador e 23 graus de liberdade no denominador) o…
- 97EstatísticaSe o intervalo de 95% de confiança para a diferença entre as produtividades médias for de 600 ± 500 kg/ha, elevando-se o nível de confiança para 99%, o intervalo de confiança resultante seguirá a for…
- 98EstatísticaSe as distribuições populacionais das produtividades de ambas as variedades tiverem médias iguais, então a estimativa da média populacional, combinando-se as médias amostrais encontradas para as vari…
- 99EstatísticaAssumindo-se que as distribuições das produtividades sejam normais, o teste de igualdade das variâncias populacionais pode ser efetuado com base na estatística F = 0,25, que representa um quantil da…
- 100EstatísticaSe as variâncias populacionais forem hipoteticamente distintas, a estimativa da variância da diferença entre as 2 2 médias amostrais será igual a um valor entre 50.000 kg /ha 2 2 e 60.000 kg /ha .