EMBRAPA 2025

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1. 72Tecnologia da InformaçãoBoxplots são úteis para comparar a variabilidade da qualidade das culturas entre diferentes tratamentos agrícolas, pois destacam a mediana, a dispersão dos dados e os possíveis valores atípicos.
2. 73Tecnologia da InformaçãoO coeficiente de variação (CV) é um indicador estatístico que mede a dispersão dos dados em relação à média e, em experimentos agrícolas, valores de CV superiores a 30% são considerados inaceitáveis…
3. 74EstatísticaA regressão linear simples, aplicada à análise de dados agrícolas, permite prever valores da variável independente com base na variável dependente.
4. 75EstatísticaEm estatística descritiva aplicada a dados agrícolas, a mediana é uma medida de tendência central menos sensível a valores extremos do que a média aritmética.
5. 76Geografia e GeoprocessamentoO uso de sistema de informação geográfica na inteligência estratégica territorial permite identificar zonas de conflito de uso da terra, auxiliando na tomada de decisão para o planejamento agrícola s…
6. 77Geografia e GeoprocessamentoO uso de sistema de informação geográfica na agricultura de precisão permite mapear áreas com diferentes níveis de produtividade e criar zonas de manejo específicas, o que otimiza o uso de insumos e…
7. 78Geografia e GeoprocessamentoA análise espacial de índices de vegetação, como o NDVI (normalized difference vegetation index), permite monitorar a saúde das culturas agrícolas e pode indicar deficiências nutricionais ou estresse…
8. 79Geografia e GeoprocessamentoA análise de variabilidade espacial da umidade do solo a partir de dados de sensores remotos é imprecisa, pois, nas imagens obtidas, é difícil capturar variações na umidade do solo.
9. 80Geografia e GeoprocessamentoA estimativa de produtividade agrícola por meio de imagens de satélite pode ter sua acurácia comprometida, devido a fatores como cobertura de nuvens, resolução espectral inadequada e ausência de dado…
10. 81Geografia e GeoprocessamentoSensores multiespectrais embarcados em VANTs dispensam a necessidade de calibração com dados de campo para estimar biomassa e estresse hídrico das culturas.
11. 82Geografia e GeoprocessamentoA aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina, como random forest e redes neurais artificiais, na modelagem de dados de imagens de satélite para estimativa de produtividade agrícola, elimina a…
12. 83Tecnologia da InformaçãoO uso de plataformas de Big Data em agricultura dispensa algoritmos de aprendizado de máquina, pois a análise estatística tradicional é suficiente para gerar resultados úteis.
13. 85Tecnologia da InformaçãoA integração de dados provenientes de diferentes fontes, como sensores de solo, drones e satélites, permite a criação de modelos preditivos que ajudam na melhoria de práticas agrícolas e no aumento d…
14. 86InformáticaO uso de algoritmos de clustering é mais adequado que o uso de algoritmos de regressão linear para prever a produção agrícola, pois eles são capazes de encontrar relações lineares entre as variáveis.
15. 87InformáticaAs redes neurais artificiais podem ser utilizadas na previsão de safras agrícolas, pois esses algoritmos conseguem identificar padrões complexos em grandes volumes de dados históricos e meteorológico…
16. 88InformáticaA análise de Big Data lida com dados estruturados, como tabelas e bancos de dados relacionais, mas não considera dados não estruturados, como textos, imagens e vídeos.
17. 89Tecnologia da InformaçãoO teorema de Liouville, no contexto de análise complexa, estabelece que qualquer função inteira e limitada em um plano complexo é necessariamente uma função constante, tal こ que funções do tipo ᡗ , e…
18. 90Tecnologia da InformaçãoNa resolução de problemas de programação linear, o método simplex pode ser utilizado diretamente em problemas com variáveis inteiras, sem a necessidade de métodos adicionais, como o branch and bound…
19. 91Tecnologia da InformaçãoAPIs permitem que diferentes sistemas se comuniquem de maneira eficiente e segura, o que facilita o desenvolvimento de soluções que necessitam interagir com múltiplas fontes de dados.
20. 92EstatísticaO Maple é utilizado para cálculo simbólico, o Mathematica possui capacidades de computação simbólica e numérica integradas, e o R é usado para análise estatística e para visualização de dados.
21. 93Tecnologia da InformaçãoAs ferramentas de business intelligence, como o Tableau e o Power BI, são utilizadas para criação de dashboards e não possuem funcionalidades para análise de dados ou integração com bancos de dados.
22. 94InformáticaA função print()  seguida pela mensagem entre parênteses  é utilizada tanto em Python quanto em R para exibir mensagens na tela.
23. 95Tecnologia da InformaçãoCircuitos integrados permitem que vários componentes do mesmo tipo, ou circuitos de controle e automação, sejam encapsulados em apenas um chip, o que reduz o tamanho dos circuitos em robôs.
24. 96EstatísticaA avaliação do efeito da variedade sobre a produtividade esperada pode ser efetuada por meio de uma razão ᠲ de Snedecor (com 1 grau de liberdade no numerador e 23 graus de liberdade no denominador) o…
25. 97EstatísticaSe o intervalo de 95% de confiança para a diferença entre as produtividades médias for de 600 ± 500 kg/ha, elevando-se o nível de confiança para 99%, o intervalo de confiança resultante seguirá a for…
26. 98EstatísticaSe as distribuições populacionais das produtividades de ambas as variedades tiverem médias iguais, então a estimativa da média populacional, combinando-se as médias amostrais encontradas para as vari…
27. 99EstatísticaAssumindo-se que as distribuições das produtividades sejam normais, o teste de igualdade das variâncias populacionais pode ser efetuado com base na estatística F = 0,25, que representa um quantil da…
28. 100EstatísticaSe as variâncias populacionais forem hipoteticamente distintas, a estimativa da variância da diferença entre as 2 2 médias amostrais será igual a um valor entre 50.000 kg /ha 2 2 e 60.000 kg /ha .