EMBRAPA 24 2024

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1. 76InformáticaO algoritmo k-means é uma técnica de agrupamento por partição que visa encontrar k grupos disjuntos de observações, na qual a escolha inicial dos k centroides é feita aleatoriamente; o algoritmo iter…
2. 77InformáticaO algoritmo k-NN é um método de aprendizado baseado em instâncias que classifica novos exemplares por meio de um modelo previamente treinado, o que dispensa a necessidade de armazenar os dados de tre…
3. 78InformáticaNo algoritmo random forest, cada árvore de decisão é treinada com um subconjunto diferente de variáveis, mas todas utilizam exatamente o mesmo conjunto de observações, para garantir que a variância d…
4. 79InformáticaO algoritmo de backpropagation, utilizado para treinar redes neurais, calcula o erro na saída da rede e ajusta os pesos da rede aleatoriamente, para minimizar o erro na próxima iteração.
5. 80InformáticaConsidere que, em um modelo de regressão linear ajustado para prever a produção de soja (Y, em sacas por hectare) com base na quantidade de fertilizante aplicado (X, em kg/ha), a equação estimada foi…
6. 81Tecnologia da InformaçãoSe, no código a seguir, a variável producao armazena a produção, em toneladas, de diferentes produtos agrícolas, então essa variável é do tipo dicionário e, após a execução do código, a soma da produ…
7. 82InformáticaConsidere o seguinte código, que armazena dados de produção de café de certa região.
8. 83Tecnologia da InformaçãoO código apresentado a seguir utiliza a estrutura de dados do tipo conjuntos e, após a sua execução, a variável culturas conterá {“Café”, “Soja”} e a variável total_culturas terá 2 como valor.
9. 84Administração Geral e PúblicaDe acordo com o DAMA-DMBOK (2017), a governança de dados é responsável por garantir a execução direta das atividades de gerenciamento de dados, inclusive a aplicação de métricas, políticas e ferramen…
10. 85Administração Geral e PúblicaA linhagem de dados (data lineage) refere-se ao rastreamento completo do ciclo de vida dos dados, com entradas, saídas, regras aplicadas e transformações realizadas, e é útil para a depuração de prob…
11. 86Administração Geral e PúblicaO CDO (chief data officer) é responsável por definir e executar estratégias para a governança, a qualidade e o uso dos dados em diversas áreas, experimentos científicos, gestão operacional e tomada d…
12. 87Administração Geral e PúblicaA distinção entre os mecanismos de ausência de dados é essencial para a análise da qualidade de dados; no caso de uma ausência classificada como MAR (missing at random), a probabilidade de um valor e…
13. 88Administração Geral e PúblicaNo mecanismo MCAR (missing completely at random), a ausência de um valor ocorre de maneira completamente aleatória, ou seja, a probabilidade de ausência não depende da própria variável nem de qualque…
14. 89Administração Geral e PúblicaSe, nos dados de criação de suínos, um suíno foi registrado com 100 kg de peso e 2 meses de idade, então, como os valores registrados são incomuns para a espécie, tem-se, nesse caso, um exemplo de va…
15. 91Administração Geral e PúblicaConsidere que, na aplicação de técnicas de anonimização em um estudo acerca da influência de fatores na produtividade de lavouras de soja, os nomes e os números de inscrição dos agricultores foram su…
16. 92Administração Geral e PúblicaA transformação de valores numéricos de um atributo quantitativo para outro valor numérico pode ser realizada por meio de funções matemáticas simples, como logarítmica, inverso e módulo, porém, essa…
17. 93Tecnologia da InformaçãoO diagrama box plot apresentado indica que 50% dos tempos de execução estão abaixo de 119 s, o que corresponde à mediana.
18. 94Tecnologia da InformaçãoO gráfico permite inferir que não há outliers; logo, todos os valores estão dentro da média esperada para os dados.
19. 95Tecnologia da InformaçãoConsiderando o gráfico de violino para o dataset em questão, mostrado a seguir, é correto afirmar que esse gráfico pode ser substituído por um diagrama de box plot, sem perda de informações important…
20. 96Tecnologia da InformaçãoAs informações fornecidas indicam que a presença de outliers no dataset influencia mais a mediana que a média.
21. 98MatemáticaHeaps são estruturas de dados que permitem operações eficientes de inserção, remoção e acesso; seu uso pode melhorar significativamente a eficiência de algoritmos de ordenação.
22. 99MatemáticaO modelo de redes neurais convolucionais (CNNs) elimina totalmente a necessidade de pré-processamento dos dados de imagem, o que é uma das vantagens para a sua utilização na agropecuária.
23. 100MatemáticaA notação Big O é crucial para avaliar a eficiência de técnicas de processamento de dados, pois estabelece tanto o limite superior quanto o limite inferior para o crescimento do tempo de execução ou…
24. 101MatemáticaAs CNNs podem ser aplicadas na agricultura digital para a análise de imagens obtidas por meio de veículos aéreos não tripulados (VANTs), o que permite a detecção automática de pragas e doenças.
25. 102Tecnologia da InformaçãoA extração de características transforma os dados brutos em informações otimizadas para a construção de modelos preditivos.
26. 103EstatísticaEmbora haja o risco de eliminar variáveis que contenham informações relevantes, a seleção de atributos contribui para a redução da complexidade dos modelos e pode, em alguns casos, melhorar a general…
27. 104EstatísticaA seleção de atributos em um modelo preditivo pode reduzir o over fitting e, ao mesmo tempo, garantir menor variância sem impactar o viés, desde que os atributos removidos não sejam altamente correla…
28. 105EstatísticaO método de reamostragem bootstrap melhora a estimativa do desempenho de um modelo ao criar múltiplas amostras de treinamento a partir dos dados originais, o que reduz a variância das estimativas e p…
29. 106Tecnologia da InformaçãoO princípio da aleatorização em experimentos estatísticos é essencial para reduzir viés e garantir que diferenças observadas entre grupos possam ser atribuídas ao tratamento aplicado, em vez de a fat…
30. 107Tecnologia da InformaçãoEm um experimento de comparação entre múltiplos tratamentos, o uso do teste de hipóteses para comparar médias entre grupos tratados deve ser acompanhado de ajustes para múltiplas comparações, a fim d…
31. 108Tecnologia da InformaçãoA adoção de sistemas digitais para rastreabilidade e protocolos de certificação contribui para a diferenciação competitiva dos produtos de origem animal no mercado.
32. 110Tecnologia da InformaçãoA integração de diversos sistemas de rastreabilidade em uma cadeia produtiva unificada elimina os desafios de interoperabilidade e a necessidade de adaptações regionais.