EMBRAPA 24 2024

26 de 30 itens disponíveis no banco (os demais ainda estão sendo classificados). Toque num item para responder e ver o gabarito oficial.

1. 41EstatísticaSe a hipótese de normalidade dos resíduos for rejeitada, entre as alternativas viáveis, encontram-se o teste de Kruskal-Wallis e os testes permutacionais.
2. 42EstatísticaSe o p-valor do teste de esfericidade for igual a 0,001, então a hipótese nula desse teste — de que os resíduos seguem uma distribuição normal — deve ser rejeitada sob nível de significância igual a…
3. 43EstatísticaSe o p-valor do teste F da ANOVA for igual a 0,02, então há evidências estatísticas para se rejeitar a hipótese nula de que as três variedades de trigo proporcionam a mesma produtividade média.
4. 44EstatísticaCaso a hipótese de homogeneidade de variâncias seja rejeitada, uma possível alternativa seria a aplicação do método Welch-ANOVA.
5. 45EstatísticaUma das desvantagens do delineamento em blocos casualizados é que esse método não permite controlar fontes conhecidas de variações entre blocos, como, por exemplo, diferenças no solo ou no microclima…
6. 46EstatísticaOs testes de Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling são exemplos de métodos estatísticos que poderiam ser utilizados na avaliação da hipótese de normalidade do caso em questão.
7. 47EstatísticaO p-valor representa a probabilidade de a hipótese nula de o teor populacional de proteína ser de 37%, dada a evidência observada nos dados.
8. 48EstatísticaNa obtenção de um intervalo de confiança para o teor médio populacional, a estimativa do erro padrão da média amostral foi igual a 0,25%.
9. 49EstatísticaCom base no teste t de Student bilateral, não haveria evidências estatísticas para se rejeitar a hipótese nula de que o teor populacional de proteína é de 37% se o nível de significância do teste for…
10. 50EstatísticaNo caso em apreço, o valor da razão t foi igual a 0,5.
11. 52EstatísticaNa análise de componentes principais, o percentual da variância total explicada (70%) é dado pela razão entre o número de componentes explicativas (3) pela quantidade de variáveis presentes na base d…
12. 56EstatísticaO teste de Kruskal-Wallis permite comparar mais de duas amostras independentes, mas assume que os dados seguem uma distribuição normal.
13. 57EstatísticaNos testes não paramétricos, são feitas poucas suposições a respeito da distribuição de probabilidade da população.
14. 58EstatísticaQuando os dados da pesquisa não seguem uma distribuição normal, é apropriado o uso do teste de Wilcoxon para comparar duas amostras independentes.
15. 59EstatísticaTestes não paramétricos não podem ser usados com grandes amostras, porque são menos precisos que os testes paramétricos.
16. 60EstatísticaO coeficiente de determinação (R ) sempre aumenta com a adição de novas variáveis ao modelo de regressão linear múltipla.
17. 61EstatísticaA linearização logarítmica ou exponencial possibilita a transformação de qualquer modelo de regressão não linear para modelos lineares.
18. 62EstatísticaA presença de multicolinearidade severa entre as variáveis independentes pode distorcer os coeficientes estimados em uma regressão linear múltipla.
19. 63EstatísticaA regressão linear múltipla permite avaliar o efeito de diversas variáveis independentes sobre uma variável dependente, ao mesmo tempo.
20. 64EstatísticaNa equação apresentada, o coeficiente 0,5 indica que, para cada aumento de 1 cm na altura da pessoa, espera-se um aumento de 0,5 kg no peso, mantendo-se a idade constante.
21. 65EstatísticaO peso estimado de uma pessoa com 170 cm de altura e 30 anos de idade é de 78 kg.
22. 66InformáticaO algoritmo de aprendizagem supervisionada K-means é amplamente utilizado para a classificação de dados rotulados e predição de resultados futuros.
23. 67InformáticaA gestão de dados envolve atividades relacionadas à coleta, ao armazenamento, à manutenção e ao uso de dados, para garantir que as informações estejam disponíveis e sejam precisas e seguras.
24. 68InformáticaO algoritmo de aprendizagem supervisionada random forest é baseado na criação de múltiplas árvores de decisão; cada árvore é construída a partir de uma amostra aleatória com reposição dos dados de tr…
25. 69InformáticaEm Python, a função append( ) pode ser usada para adicionar múltiplos elementos a uma lista de uma só vez, o que simplifica a manipulação de coleções de dados.
26. 70InformáticaEm R, a função lm( ) é utilizada para realizar regressão linear, permitindo modelar a relação entre variáveis dependentes e independentes.