Questão de Estatística

Um estatístico e um engenheiro, servidores da controladoria-geral de certo estado da Federação, farão uma auditoria em uma compra de um lote de centenas de drones feita por um órgão policial desse estado. Todos os drones são idênticos e produzidos pelo mesmo fabricante, em suas fábricas P e Q, mas serão utilizados para fins distintos. Durante a auditoria, no intuito de entender os valores justificados no ato da compra, esses servidores selecionaram uma amostra para avaliar as chances de falhas dos motores e estudar os rendimentos das baterias dos equipamentos. Para realizar os testes de falhas nos motores, os servidores dividiram o lote comprado nos grupos de tamanhos distintos A, B e C, referentes ao tipo de uso do equipamento. Em seguida, sortearam aleatoriamente uma quantidade de drones dentro de cada grupo, de forma estritamente proporcional ao volume de drones de cada grupo comprados. Para o cálculo das probabilidades de falhas nos motores, os servidores verificaram que os drones fabricados na fábrica P compõem 75% do lote comprado, enquanto os drones fabricados na fábrica Q compõem os 25% restantes. Com base no histórico de compras do mesmo objeto feitas anteriormente pelo órgão policial, é sabido que a probabilidade de um drone oriundo da fábrica P apresentar falha nos motores é de 4%, enquanto um oriundo da fábrica Q apresenta probabilidade de falha nos motores de 12%. Em relação à distribuição do tempo de autonomia das baterias durante as operações policiais, verificou-se que as medidas separatrizes dessa distribuição correspondem a: 28 minutos para o 3.º quartil, 5 minutos para o 10.º percentil e 45 minutos para o 90.º percentil. A partir da situação hipotética apresentada, julgue os itens a seguir. Sabendo-se que o grau de curtose da distribuição do tempo de autonomia das baterias é de exatamente 0,2, é correto concluir que o 1.º quartil dessa distribuição corresponde a 12 minutos.